Seaborn 回归图简介

Seaborn是一个统计图表工具，提供简单的技术将回归线添加到散点图中，并且可以读取Pandas数据框以及其他类型的数据格式。散点图是一个用于检查数据之间关联或趋势的优秀工具。通过添加回归线，这些模式可以变得更加明显。

为了找到最佳拟合散点图的点，使用回归线。

绘制小型数据的回归图。我们首先导入seaborn库。

import seaborn as sns

我们可以通过使用以下代码片段为任何数据集绘制散点图。考虑以下情况，我们正在使用seaborn库中的内置titanic数据集，并将x、y参数传递给scatterplot()方法，从而得到一个图形。

sns.scatterplot(data=titanic,x="age",y="fare")

输出结果如下所示−

观察上面的图表，您将能够理解线性关系，但绘制回归线会使其更容易。

上面的图表显示了绘制的回归线。

既然我们已经了解了回归线对我们有何帮助，那么现在我们将看到如何将回归线添加到你的图表中。这可以通过seaborn中的回归图方法来实现。

seaborn中有三种不同类型的回归图。