Seaborn 绘制宽格式数据

最好使用“长格式”或“整洁”数据集。但有时候我们别无选择，只能使用“宽格式”数据集，相同的函数也可以应用于各种格式的“宽格式”数据，包括Pandas Data Frames或二维NumPy数组。这些对象应该直接传递给数据参数，x和y变量必须指定为字符串。

示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出

另外，这些函数接受Pandas或NumPy对象的向量，而不是DataFrame中的变量。

示例

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.boxplot(data = df, orient = "h")
plt.show()

输出

在Python世界中，许多开发人员使用Seaborn的主要优势是它能够将pandas DataFrame对象作为参数。