极客教程Seaborn 主题化简介
生成数据可视化的主要目的是传达数据的洞见。样式会影响观众对您想传达的内容的理解，而可视化则传达重要的信息。
数据可视化的最后一步是样式化，它在格式化和可视化数据之后进行。定制可视化或图形的整体外观是样式化的过程。做出有意选择将增强可视化的影响力并使您的工作与众不同。在接下来的文章中，我们将介绍如何通过更改图形的整体外观来使用背景颜色、网格、脊梁和刻度。
Seaborn提供了许多主题化方法，它们如下所列。
| 序号 | 方法与描述 |
|---|---|
| 1 | set_theme() 设置所有seaborn和matplotlib绘图的视觉主题组件。 |
| 2 | axes_styles() 获取控制绘图整体外观的设置。 |
| 3 | set_style() 设置控制绘图通用风格的参数。 |
| 4 | plotting_context() 获取控制绘图元素缩放的参数。 |
| 5 | set_context() 设置控制绘图元素缩放的参数。 |
| 6 | set_color_codes() 改变matplotlib颜色简写的解释方式。 |
| 7 | reset_default() 恢复所有RC参数为默认设置。 |
| 8 | reset_orig() 将所有RC参数恢复为原始设置。 |
| 9 | set() 是set_theme()的另一个名称，是首选的接口。 |