R语言 Tidycharts包

在这篇文章中，我们将讨论R编程语言中的Tidycharts及其例子。

R语言的Tidycharts

R语言中的Tidycharts是一个很有吸引力的可视化工具包，它可以制作出符合或遵循 “国际商业交流标准”（IBCS）的图。
关于IBCS的一点背景–换句话说，IBCS有一些情节要求，如统一的条形宽度、颜色组合和图表大小。
因为商业交流应该遵守一些世界性的最佳实践。
R中的Tidycharts有一个重要的功能，可以协助你将几个图表合并成一个清晰的画面。

安装

作为本教程的第1步，Tidycharts库将被安装在R中。运行下面的代码来安装和加载库到R中。

# Install the package first
install.packages("tidycharts")
  
# Then load the package
library(tidycharts)

Tidycharts的条形图

要在R中使用Tidycharts制作条形图，我们必须首先创建一个数据框架，从中显示一个有凝聚力和视觉效果的条形图。

为了使该图可视化，你必须使用Tidycharts库的条形图功能。

# You can create a bar chart like this
my_bar_chart < - bar_chart(data, data$city_names,
                           c("Geeks for Geeks", "Courses"),
                           c("Geeks for Geeks", "Courses"))
> my_bar_chart

R语言中的Tidycharts包

使用Tidycharts创建一个散点图

当涉及到显示两个变量之间的关系时，R中的散点图是常用的图表。数据点由下图中的小点表示。我们试图用这个散点图来描述数据集中所有物种的花瓣长度和花瓣宽度之间的联系。这个图形对于查看两个数字变量很有用。

# Create A Scatter Plot
my_scatter_plot < - scatter_plot(iris, irisPetal.Length,
                                 irisPetal.Width, iris$Species, 
                                 100, 200, c("Course Cost", "R"),
                                 c("Course Cost", "Android"),
                                 "Legend")
  
# View plot
gfg_scatter_plot