R语言并排饼图

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中并排绘制饼图。

方法1：使用基础R函数

使用par()函数来绘制并排的饼图。

语法

par(mfrow, mar, mgp, las)

参数

mfrow – 一个长度为2的数字向量，它设置了框架要被划分的行和列。
mar – 一个长度为4的数字向量，按以下顺序设置边距大小：底部、左侧、顶部和右侧。
mgp – 一个长度为3的数字向量，用于设置相对于内部绘图窗口边缘的轴标签位置。
las – 一个数字值，表示刻度线标签的方向，以及初始化后添加到绘图中的任何其他文本。

这些图是正常绘制的，并且独立于其他图。如果要并排绘制，请传递行数和列数，就像定义一个网格一样。

例子

# Define data-set columns
x1 <- c(31,13,25,31,16)
x2 <- c(12,23,43,12,22,45,32) 
  
label1 <- c('geek','geek-i-knack','technical-scripter',
            'content-writer','problem-setter')
label2 <- c('sun','mon','tue','wed','thur','fri','sat')  
  
# set the plotting area into a 1*2 array
par(mfrow=c(1,2))    
  
# Draw the two pie chart using above datasets
pie(x1, label1,main="Students per Event", col=rainbow(length(x1)))
pie(x2, label2,main="Students per day in a week")

输出

R语言中的并排饼图

方法2：使用ggplot2

在这里，grid.arrange()被用来在一个框架上排列图。

语法

grid.arrange(plot, nrow, ncol)

参数

plot– 我们要安排的ggplot2绘图
nrow- 行的数量
ncol- 列的数量

在这里，绘图被正常和独立地绘制。然后，用这些图以及行和列的数量来调用该函数，以定义一个网格。

例子

# Define data-set columns
x1 <- c(31,13,25,31,16)
x2 <- c(12,23,43,12,22,45,32) 
x3 <- c(234,123,210)
  
label1 <- c('geek','geek-i-knack','technical-scripter',
            'content-writer','problem-setter')
label2 <- c('sun','mon','tue','wed','thur','fri','sat')  
label3 <- c('solved','attempted','unsolved')
  
# Create data frame using above 
# data column
data1 <- data.frame(x1,label1)
data2 <- data.frame(x2,label2)
data3 <- data.frame(x3,label3)
  
# set the plotting area into a 1*3 array
par(mfrow=c(1,3))    
  
# import library ggplot2 and gridExtra
library(ggplot2)
library(gridExtra)
  
# Draw the two pie chart using above datasets
plot1<-ggplot(data1, aes(x="", y=x1, fill=label1)) +
geom_bar(stat="identity", width=1) + 
coord_polar("y", start=0)
  
plot2<-ggplot(data2, aes(x="", y=x2, fill=label2)) + 
geom_bar(stat="identity", width=1) + 
coord_polar("y", start=0)
  
plot3<-ggplot(data3, aes(x="", y=x3, fill=label3)) +
geom_bar(stat="identity", width=1) + 
coord_polar("y", start=0)
  
# Use grid.arrange to put plots in columns
grid.arrange(plot1, plot2, plot3, ncol=3)

输出

R语言中的并排饼图