极客教程R与Python
R编程语言 和 Python 都被广泛用于数据科学。两者都是非常有用的开源语言。
在这篇文章中，我们将涵盖以下主题。
- R 编程语言
- Python 编程语言
- R编程和Python编程之间的区别
- R编程和Python 编程的生态系统
- R编程和Python 编程的优势
- R和Python在数据科学中的应用
- R和Python中的例子
R编程语言
R语言 用于机器学习算法、线性回归、时间序列、统计推理等。它是由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年设计的。 R是一种开源的编程语言，作为统计软件和数据分析工具被广泛使用。R通常带有命令行界面。R可以在Windows、Linux和macOS等广泛使用的平台上使用。另外，R编程语言是最新的尖端工具。
Python编程语言
Python 是一种广泛使用的通用的高级编程语言。它是由Guido van Rossum在1991年创建的，并由Python软件基金会进一步开发。它的设计强调了代码的可读性，其语法允许程序员用较少的代码行来表达他们的概念。
R编程和Python编程之间的区别
下面是R和Python之间的一些主要区别
| 特点 | R | Python |
|---|---|---|
| 简介 | R是一种用于统计编程的语言和环境，包括统计计算和图形。 | Python是一种用于数据分析和科学计算的通用编程语言。 |
| 目标 | 它有许多对统计分析和表示有用的功能。 | 它可以用来开发GUI应用程序和网络应用程序，也可以用于嵌入式系统。 |
| 可操作性 | 它有许多易于使用的软件包来执行任务 | 它可以很容易地进行矩阵计算和优化。 |
| 集成开发环境 | 各种流行的R IDE有Rstudio、RKward、R commander等。 | 各种流行的Python IDE有Spyder、Eclipse+Pydev、Atom等。 |
| 库和包 | 有许多包和库，如ggplot2、caret等。 | 一些必要的包和库是Pandas、Numpy、Scipy等。 |
| 范围 | 它主要用于数据科学中的复杂数据分析。 | 它为数据科学项目采取了一种更简化的方法。 |
R编程和Python编程的生态系统
Python 支持一个非常大的社区，用于数据科学的通用性。数据分析的最基本用途之一，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas和NumPy是这些包中的一个，使得导入和分析以及可视化数据变得更加容易。
R编程 有一个丰富的生态系统，可用于标准的机器学习和数据挖掘技术。 它在大型数据集的统计分析 中发挥作用，它提供了许多不同的选项来探索数据，它 使 ，它更容易使用概率分布，应用不同的统计测试 。
| 特点 | R | Python |
|---|---|---|
| 数据收集 | 它用于数据分析员从Excel、CSV和文本文件中导入数据。 | 它适用于各种数据格式，包括SQL表 |
| 数据探索 | 它对大数据集的统计分析进行了优化 | 你可以用潘达斯探索数据 |
| 数据建模 | 它支持Tidyverse，可以轻松导入、操作、可视化和报告数据。 | 你可以使用NumPy、SciPy、scikit-learn |
| 数据可视化 | 你可以使用ggplot2和ggplot工具来绘制带有回归线的复杂散点图。 | 你可以使用Matplotlib, Pandas, Seaborn |
R编程和Python编程的优势
| R编程 | Python编程 |
|---|---|
| 它支持用于统计分析的大型数据集 | 使用数据分析的通用编程 |
| 主要用户是学者和研发人员 | 主要用户是程序员和开发人员 |
| 支持tidyverse, ggplot2, caret, zoo等软件包。 | 支持pandas、scipy、scikit-learn、TensorFlow、caret等软件包。 |
| 支持RStudio，它具有广泛的统计和一般数据分析和可视化能力。 | 支持带有Spyder的Conda环境，Ipython笔记本 |
R和Python在数据科学中的应用
Python和R编程语言在数据科学中是最有用的，它涉及到识别、表示和从数据源中提取有意义的信息，以便 用这些语言 来执行一些商业 逻辑。它有 一个流行的软件包 ，用于 数据收集、数据探索、数据建模、数据可视化和统计分析。
R和Python中的例子
两个数字相加的程序
# R program to add two numbers
numb1 <- 8
numb2 <- 4
# Adding two numbers
sum <- numb1 + numb2
print(paste("The sum is", sum))
# Python program to add two numbers
numb1 = 8
numb2 = 4
# Adding two numbers
sum = numb1 + numb2
# Printing the result
print("The sum is", sum)
输出
The sum is 12