R语言 绘制 t 分布图
t分布,又称学生t分布,是一种概率分布,用于对样本量小且输入分布的标准差未知的正态分布进行抽样。该分布通常形成钟形曲线,也就是说,该分布是正态分布,但在尾部附近有一个较低的峰值和更多的观测值。
t分布只有一个相关参数,称为自由度(df)。一个特定的t分布曲线的形状依赖于所选择的自由度(df)的数量,它相当于给定的样本量减去1,也就是说。
可以使用R中的seq()方法生成一个坐标向量,该方法用于生成一个增量的整数序列,为给定的t分布提供一个分布序列。相应的y坐标可以用t分布函数的各种变体来构建,下面将详细介绍。然后使用R编程语言中的plot()方法对这些数据进行绘制。
dt()方法
R语言中的dt()方法用于计算指定自由度的t分布的概率密度分析。
语法
dt(x, df )
参数:
- x – 量值的向量
- df – 自由度
例子
输出
pt()方法
R中的pt()方法用于为给定的学生T型分布产生一个分布函数。它被用来产生一个累积分布函数。该函数返回任何给定区间的t曲线下的面积。
语法
pt(q, df, lower.tail = TRUE)
参数:
- q – 量子化向量
- df – 自由度
- lower.tail – 如果是TRUE(默认),概率为P[X≤x],否则为P[X>x]。
例子
输出
qt()方法
R中的qt()方法用于计算指定自由度的t分布的量化函数或反累积密度函数。它用于计算指定自由度的学生t分布的第n个百分点。
语法
qt(p, df, lower.tail = TRUE)
参数:
- p – 概率的向量
- df – 自由度
- lower.tail – 如果是TRUE(默认),概率为P[X≤x],否则为P[X>x]。
例子
输出
rt()方法
rt()方法用于使用指定自由度的t分布的随机生成,可以生成n个随机样本。
语法
rt(n, df)
参数:
- n – 观测值的数量
- df – 自由度
例子
输出