R语言 ggplot2绘图中只绘制一个变量

在这篇文章中，我们将研究在R编程语言中的ggplot2绘图中只绘制一个变量的两种不同方法。

方法1：使用ggplot和nrow函数绘制仅基于一个变量的ggplot2绘图

在这个方法中，要绘制一个只基于一个变量的ggplot2图，首先用户需要安装并导入ggplot2包，因为这里这个包负责绘制ggplot2散点图，再者。用户需要调用nrow函数，该函数将在我们的数据框架中创建一个从1到行数的序列，并使用该序列作为X变量，最后用户需要调用ggplot()，该函数在R编程语言中以参数形式传递给只包含一个变量的数据框架。

在R控制台安装和导入ggplot2软件包的语法

install.packages("ggplot2")                 
library("ggplot2")     

nrow()函数： R语言中的nrow()函数是用来返回指定矩阵的行数的。

语法： nrow(x)

参数

• x：矩阵、向量、数组或数据框

例1：只有一个变量的散点图

在这个例子中，我们首先安装并导入了ggplot2库，然后创建了一个只包含一个变量x的数据框，数据点从50到1，并进一步使用ggplot()和nrow()函数，通过所需的参数，我们在R编程语言中得到了一个变量的数据框的散点图。

# Import required library
library("ggplot2")       
  
# Create Data
data <- data.frame(x<-50:1)
  
# Draw Plot with the nrow function
ggplot(data, aes(x = 1:nrow(data), y = x)) +geom_point()

输出

例2：只有一个变量的柱状图

在这个例子中，我们首先安装并导入了ggplot2库，然后创建了一个只包含一个变量x的数据框，数据点从50到1，并进一步使用ggplot()与geom_bar()函数和nrow()函数，通过所需的参数，我们在R编程语言中对给定的一个变量的数据框绘制了条形图。

# Import required library
library("ggplot2")       
  
# Create Data
data <- data.frame(x<-50:1)
  
# Draw Plot with the nrow function
ggplot(data, aes(x = 1:nrow(data), y = x)) +
geom_bar(stat="identity")

输出

例3：只有一个变量的极坐标

在这个例子中，我们安装并导入了ggplot2库，然后创建了一个只包含一个变量x的数据框，数据点从1到10，并进一步使用ggplot()与geom_bar()和coord_polar()函数以及nrow()函数传递所需参数，我们在R编程语言中得到了一个变量的数据框的饼图。

# Import required library
library("ggplot2")       
  
# Create Data
data <- data.frame(x<-1:10)
  
# Draw Plot with the nrow function
ggplot(data, aes(x = 1:nrow(data), y = x)) + 
geom_bar(width = 1, stat = "identity", color = "blue") +
  coord_polar("y", start = 0)

输出

例4：只有一个变量的点阵图

在这个例子中，我们安装并导入了ggplot2库，然后创建了一个只包含一个变量x的数据框，数据点从50到1，并进一步使用ggplot()与geom_dotplot()函数和nrow()函数，通过所需的参数，我们在R编程语言中对给定的一个变量的数据框进行了点图。

# Import required library
library("ggplot2")       
  
# Create Data
data <- data.frame(x<-50:1)
  
# Draw Plot with the nrow function
ggplot(data, aes(x = 1:nrow(data), y = x)) + 
geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center')

输出

方法2：使用qplot和seq_along函数绘制仅基于一个变量的ggplot2图谱

在这种仅基于一个变量绘制ggplot2图的方法中，用户需要从ggplot2包中调用qplot()和seq_along()函数，并将仅有一个变量的数据框传递给qplot()和seq_along()函数，这将导致在R编程语言中对数据框中存在的单一变量进行相应的散点图。

qplot()函数： qplot()是一个快捷键，如果你已经习惯了基本的plot()，就会很熟悉。它是一个方便的封装器，用于使用一致的调用方案创建许多不同类型的图。它能让你快速生成图表。

语法： qplot(x,y)

参数

• x, y:传递到各层的美学指标

例子

在这个例子中，我们也安装并导入了ggplot2包，并像前面的例子一样创建了只有一个变量x的数据框，有50到1个数据点，然后我们用seq_along()函数调用了qplot()，并将seq_along()函数作为参数传递给qplot函数，同时还创建了数据框，这就形成了R编程语言中的一个变量的数据框的散点图。

# Import required library
library("ggplot2")       
  
# Create Data
data <- data.frame(x<-50:1)
  
# Draw Plot with the qplot function
qplot(seq_along(datax), datax) 

输出