R语言 叠加密度图

在这篇文章中，我们将讨论如何使用R编程语言的一些基础函数来叠加密度图。叠加密度图意味着在一个图上创建不同数据的一些密度图。

使用的函数

• Plot() : 这是一个用于绘制R对象的通用函数。

语法

plot(x, y, …)

参数

• x：绘图中的点的坐标。
• y：绘图中各点的y坐标。
• …:传递给方法的参数，比如说图形参数

• Density(): 这是一个通用的密度函数，用于计算内核密度估计值。它的默认方法是用给定的核和带宽对单变量观测进行计算。

语法

density(x,…)

参数

• x:-要计算估计值的数据。
• …:–（非默认）方法的进一步参数。

返回

该函数将返回给定数据的密度图。

• Lines(): 这是一个通用函数，它以各种方式获取坐标，并以线段连接相应的点。

语法

lines(x, …)

参数

• x:-要连接的点的坐标向量。
• …:-进一步的图形参数
  • R使用 hist() 函数创建柱状图。

语法

hist(v, main, xlab, xlim, ylim, breaks, col, border)

参数

• v： 这个参数包含直方图中使用的数值。
• main： 该参数main是图表的标题。
• col： 该参数用于设置柱状图的颜色。
• xlab： 该参数是水平轴的标签。 _
• border： 该参数用于设置每个条形图的边界颜色。
• xlim： 该参数用于绘制x轴的数值。
• ylim ：该参数用于绘制Y轴的数值。
• breaks: 这个参数用来作为每个条形图的宽度。

叠加两个密度图可能看起来很复杂，但它与绘制相同的密度图一样简单。对于每一个其他的图，你只需要不断地用它们各自的密度调用函数，并将它们所需的机制添加到函数中，除了第一个以外，以保持在同一图上绘制它们。

例1 :

gfg <-rnorm(500)
  
a <- rnorm(200)
b <- rnorm(100)
  
plot(density(gfg))
lines(density(a), col = "red")
lines(density(b), col = "green")
  
legend("topright", c("gfg", "a", "b"),
       col =c("black","red","green"), lty=1)

输出

例2 :

set.seed(99990)
  
data<-data.frame(a=round(rnorm(1000,50,50)))
data2<-data.frame(b=round(rnorm(600,30,30)))
data3<-data.frame(c=round(rnorm(300,10,10)))
  
hist(dataa, col="#abf5bf",main="overlaying histogram")
hist(data2b, col="#52d977", add=T)
hist(data3$c, col="#669172", add=T)

输出