R语言合并时间序列

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中合并时间序列。

R语言中的时间序列是用来分析一个对象在一段时间内的行为的。在R语言中，可以使用ts()函数来完成。时间序列采用数据向量，每个数据都与时间戳值相连。ts()函数被用来预测一个资产在一段时间内的行为。

语法： ts(data, start, end, frequency)

参数

data： 决定了使用的数据向量。
start： 确定第一个观察值的日期戳。
end： 确定最后一次观察的日期戳。
frequency： 确定每单位时间内的观测次数。

例子:使用ts()函数，用矢量数据重新计算时间序列

# create data vector
x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,
       11,12,13,14,15,16,17)
  
# creating time series object
# from date October, 2021
ts(x, c(2021,10),frequency=12 )

输出

       Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
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R语言合并时间序列

为了在R中合并两个时间序列，我们使用ts()函数，但作为参数数据，我们传递一个包含所有要合并的时间序列的向量。

语法: ts( c(ts_1, ts_2), start = start(ts_1), frequency = frequency(ts_1) )

例子

在这里，我们创建了两个时间序列，并使用上述语法将其合并。

# create data vectors
x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)
y <- c(13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24)
  
# creating time series objects
ts_1 <- ts(x, c(2021,10),frequency=12 )
ts_2 <- ts(y, c(2022,10),frequency=12 )
  
# merge time series
merged_ts <- ts(c(ts_1, ts_2),               
   start = start(ts_1),
   frequency = frequency(ts_1))
  
# print merged time series
merged_ts

输出

     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
2021                                       1   2   3
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