R语言 增加ggplot2绘图的边界线厚度

在这篇文章中，我们将看到如何使用R编程语言中的ggplot2条形图改变边界线厚度。

首先，如果之前没有在R Studio中安装ggplot2软件包，你需要安装它。为了安装和加载，在R控制台中写下以下命令。

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

为了创建一个简单的柱状图，我们将使用函数 geom_bar( )

语法

geom_bar(stat, fill, color, width)

参数 :

• stat : 设置stat参数以确定模式。
• fill : 代表条形图内部的颜色。
• color : 代表条形图轮廓的颜色。
• width : 代表条形图的宽度。

让我们来看看一个有两个向量 “match “和 “run “的数据框，并将其存储在一个变量 “run “中。

# Inserting data
runs <- data.frame(match=c("M-1","M-2","M-3","M-4"),
                   run=c(33, 45, 66, 50))
  
head(runs)

输出

条形图

# Bar Plot 
library(ggplot2)
  
  
IPL <-ggplot(data=runs, aes(x=match, y=run)) +
  geom_bar(stat="identity",fill="white",color="black")+
  theme_classic()
  
IPL

输出

增加边框厚度

在函数geom_bar( )中，使用关键字 size 并指定一个值来改变边框的厚度。在我们的例子中，我们给大小分配了一个2的值。我们可以观察到，边框线的厚度增加了。

# Changing the border thickness
library(ggplot2)
  
  
IPL <-ggplot(data=runs, aes(x=match, y=run)) +
  geom_bar(stat="identity",fill="white",color="black",size=2)+
  theme_classic()
  
IPL

输出

例2： 考虑一个数据框，它由学生在考试中获得的分数信息组成。

# Inserting data
marks <- data.frame(student=c("S-1","S-2","S-3","S-4","S-5"),
                   mark=c(90, 85, 75, 78, 98))
  
# Changing the border thickness
library(ggplot2)
  
  
RESULT <-ggplot(data=marks, aes(x=student, y=mark)) +
  geom_bar(stat="identity",fill="yellow",color="navy",size=4,alpha=0.1)+
  theme_classic()
  
RESULT

输出