R语言 安装和加载R包的高效方法

安装和加载软件包的最常见方法是分别使用 install.packages() 和 library() 函数。让我们来看看这些函数的简介 –

• Install.packages()用于安装R编程语言中的一个所需的包。

语法

install.packages(“package_name”)

• library()用于在R编程语言中加载一个特定的包

语法 :

library(package_name)

在需要安装和加载多个包的情况下，这些命令必须重复地指定。因此，这种方法的效率很低。

例子

install.packages("ggplot2")
install.packages("dplyr")
install.packages("readxl")
 
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(readxl)

下面给出了可以避免这种情况的方法。

安装R包最有效的方法是通过一次安装多个包来实现。为了安装多个包，我们需要再次使用install.packages( )函数，但这次我们可以将要安装的包作为一个向量或一个列表传递，每个包用逗号(,)隔开。

语法:

install.packages ( c(“package 1″, “package 2”, . . . , “package n”) )
install.packages(“package1″, “package2”, . . . , “package n”)

例子 :

install.packages(c("ggplot2","dplyr","readxl"))
 
install.packages("ggplot2","dplyr","readxl")

同样地，包可以通过以下方法之一有效地加载。

方法1：使用library()

在这种情况下，要加载的包被传递给函数，但是作为一个列表，每个包用逗号（,）分开。

语法

library("package1", "package2", . . . , "package n")

例子

library("ggplot2","dplyr")

方法2：使用pacman

为了有效地加载软件包，我们需要安装另一个叫做pacman的软件包。为了使用pacman加载多个软件包，我们使用一个叫做p_load( ) 的函数。

语法:

pacman::p_load( package 1 , . . . , package n)

例子 :

pacman::p_load(dplyr,ggplot2,readxl)