R语言 用ggplot2包绘制多个叠加的直方图

在这篇文章中，我们将看到如何用R编程语言中的ggplot2包绘制多个重叠的直方图。

我们将使用ggplot2包中 geom_histogram() 函数的alpha参数来绘制多个叠加直方图。在这种绘制多个重叠直方图的方法中，用户首先需要在R控制台中安装并导入ggplot2包，然后调用geom_histogram函数，指定该函数的alpha参数为0到1之间的浮动值，这将导致不同的直方图图谱在同一图中的透明度，数据帧的设置作为该函数的参数，以获得R编程语言中的多个重叠直方图。

geom_histogram()函数： 这个函数是ggplot2模块的一个内置函数。

语法： geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = “bin”, position = “stack”, …)

参数

• mapping： 美学映射，通常用AES或AES_string构建。如果你要覆盖绘图的默认值，只需要在层级上设置。
• data： 一个特定层的数据集–只有在你想覆盖绘图默认值时才需要。
• stat: 对该层的数据使用的统计转换。
• position: 对该层的重叠点使用的位置调整。

要在R控制台安装和导入ggplot2包，用户需要遵循以下语法。

install.packages("ggplot2")                                        
library("ggplot2")

alpha参数： 这是一个图形参数，是一个从0到1的数字，从不透明到透明，它调整绘图的透明度。

例子 1 :

在这个例子中，我们将使用R编程语言中ggplot2包中的geom_histogram()函数的alpha参数，在单个图上创建两个不同的100个随机数据集的直方图。

library("ggplot2")
data <- data.frame(values = c(rnorm(100),
                              rnorm(100)),
                   group = c(rep("A", 100),
                             rep("B", 100)))
  
ggplot(data, aes(x = values, fill = group)) +
geom_histogram(position = "identity", alpha = 0.4, bins = 50)

输出

例2 :

在这个例子中，我们将使用R编程语言中ggplot2包中的geom_histogram()函数的alpha参数，在一张图上取3个不同的数据来创建3个不同的柱状图。

library("ggplot2")
data <- data.frame(values = c(c(6,2,5,4,1,6,1,5,4,7),
                              c(4,1,4,4,5,5,4,6,2,4),
                              c(9,1,5,7,1,10,6,4,1,7)),
                   group = c(rep("A", 10),
                             rep("B", 10),
                             rep("C", 10)))
ggplot(data, aes(x = values, fill = group)) +
geom_histogram(position = "identity", alpha = 0.4, bins = 50)

输出