R语言计算R数据框架中每一列的非零值

在这篇文章中，我们将使用R编程语言来计算数据中的非零数据项的数量。

要检查数据中的非零数据项的数量，首先我们必须使用 以下方法 将数据放入数据框中 。

data <- data.frame(x1 = c(1,2,0,100,0,3,10),
x2 = c(5,0,1,8,10,0,0),
                 x3 = 0)

print(data)

输出:

计算R数据框架中每一列的非零值

现在我们有了数据框中的数据。因此，为了计算每一列中非零条目的数量，我们使用colSums()函数。这个函数的使用方法是。

colSums( data != 0)

输出:

计算R数据框架中每一列的非零值

你可以清楚地看到，数据框中有3列，Col1有5个非零条目(1,2,100,3,10)，Col2有4个非零条目(5,1,8,10)，Col3有0个非零条目。

例1： 这里我们要创建一个数据框架，然后计算每一列的非零值。

# Create example data frame
data <- data.frame(x1 = c(1,2,0,100,0,3,10),  
                   x2 = c(5,0,1,8,10,0,0),
                   x3 = 0)
 
#  print the dataframe
print(data)
 
# check for every non zero entry using "data!=0"
# and sum the number of entries using colSums()
colSums(data != 0)

输出:

计算R数据框架中每一列的非零值

例2： 在这个例子中，我们使用的是iris3数据集。

# put the iris3 data in dataframe
data <- data.frame(iris3)
 
# check the dimensions of dataframe
dim(data)
 
# check for every non zero entry using "data!=0"
# and sum the number of entries using colSums()
colSums(data != 0)

输出:

计算R数据框架中每一列的非零值

例3： 在这个例子中，使用了state.x77数据集。

# put the state.x77 data in dataframe
data <- data.frame(state.x77)
 
# check the dimensions of dataframe
dim(data) 
 
# check for every non zero entry using "data!=0"
# and sum the number of entries using colSums()
colSums(data != 0)

输出:

计算R数据框架中每一列的非零值

例子4： 在这个例子中，使用了USArrest数据集。

# put the USArrest data in dataframe
data <- data.frame(USArrest)
 
# check the dimensions of dataframe
dim(data) 
 
# check for every non zero entry using "data!=0"
# and sum the number of entries using colSums()
colSums(data != 0)