R语言 改变boxplot上的离群标签的大小

R编程语言中的boxplots被用来标记数据，并对数据的分布情况进行假设。可以使用R语言中的各种数据可视化包来构建boxplot，比如ggplot2和car包。离群点指的是位于数据边界之外的数据点。这些数据点一般都在其他数据点的适当边界之外。可以增加离群点的大小。

方法1：使用ggplot2包

ggplot2包用于数据的可视化和描绘图谱。这个包可以通过以下命令下载并安装到工作空间。

install.packages("ggplot2")

这个包中的ggplot方法被用来构建各种类型的图，比如散点图、箱形图等。这些图把要使用的数据框架作为输入，同时使用x和y坐标提供美学映射。其他参数可以通过使用分组列指定的颜色来添加。

geom_boxplot() 组件可以被添加到ggplot对象中，以便从指定的数据中创建一个boxplot。它的参数是outlier.size，以便为离群点提供一个尺寸。

语法： geom_boxplot (outlier.size = )

参数 :

outlier.size – 箱形图的外围点的大小

# installing the required libraries
library("ggvis")
  
# creating a data frame
data_frame <- data.frame(col1 = c("a","b","a",
                                  "a","b","a"),
                         col2 = c(1,2,3,4,5,12))
print("Data Frame")
print(data_frame)
  
# plotting with notch
ggplot(data_frame, aes(x = col1, y = col2)) +
  geom_boxplot(outlier.size=20)

输出

[1] "Data Frame"
> print(data_frame)
  col1 col2
1    a    1
2    b    2
3    a    3
4    a    4
5    b    5
6    a   12

方法2：使用car包

R中的Companion to Applied Regression（car）包用于将回归技术应用于R对象中的数据元素。该包可以通过以下命令下载并安装到R工作空间中。

install.packages("car")

R中的Bexplot方法可以用来创建具有点识别功能的boxplots。

语法： Bexplot( vec, data, labels, outcex )

参数 :

• vec – 构建boxplot的变量
• data – 数据表
• labels – 为绘制的数据提供的标签
• outcex – 离群点的大小

下面的代码片段使用数据框架的col1来绘制数据点的boxplot。标签被指定为数据框的列头。outcex参数可用于指定离群点的大小。

# installing the required libraries
library("car")
# creating a data frame
data_frame <- data.frame(col1 = c("a","b","a",
                                  "a","b","a"),
                         col2 = c(1,2,3,4,5,12))
print("Data Frame")
print(data_frame)
  
# plotting with notch
Boxplot(data_frame$col2, data=data_frame, 
        labels=row.names(data_frame),
        outcex=3)

输出

[1] "Data Frame"
col1 col2

1    a    1
2    b    2
3    a    3
4    a    4
5    b    5
6    a   12

[1] 6