R语言为ggplot2的个体面注释文本

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中的ggplot2中的Individual facet上注释文本。

为了在R编程语言中绘制切面，我们使用 ggplot2 库中的 facet_grid() 函数。 facet_grid() 用于形成一个由行和列分面变量定义的面板矩阵，即显示数据中存在的所有变量的组合。注释文本有点类似于标签文本，但标签和注释之间的区别是，我们一般不能改变标签的位置和属性，但在注释文本中，没有这种预定义的规则。注释是关于图的额外元数据，而标签是关于图的一段信息，用来识别图。

语法： facet_grid(rows = NULL,cols = NULL,scales = “fixed”,space = “fixed”,shrink = TRUE,.)

参数

rows, cols : 用于定义行或列维度上的分面组。
scales ：用于设置所有面的比例共享。默认情况下是 “固定 “的，这意味着所有的尺度都在所有的面中共享。如果它们在行间变化，那么刻度将被设置为 “free_x”，如果在列间变化，它将被设置为 “free_y”，对于行和列，它将被设置为 “free”。
space : 设置面板的大小。默认情况下，它被设置为 “固定”，即所有面板都有相同的尺寸。如果它被设置为 “free_y”，那么它们的高度将与y刻度的长度成比例，如果它被设置为 “free_x”，那么它们的宽度将与x刻度的长度成比例，如果它被设置为 “free”，那么高度和宽度都会变化。
shrink : 它用于将统计结果的输出适合于屏幕，默认情况下它是true。

首先，加载并安装绘制切面所需的库，即加载ggplot2库并创建一个虚拟数据集。

使用中的数据集

   Name Gender Price
1     A      M     1
2     B      M     2
3     C      F     3
4     D      F     4
5     E      M     5

通过传递数据框作为参数，使用ggplot命令绘制数据。让我们先看一下没有注释的图，这样就能看出区别。

例子： 在没有注释文本的情况下绘制各个面的图。

# Facet before adding Annotating text 
  
# installing ggplot2 library
install.packages("ggplot2")
  
# loading the library
library("ggplot2")
  
# creating a dummy dataset
people <- c("A","B","C","D","E")
gender <- c("M","M","F","F","M")    
price <- c(1,2,3,4,5)
  
df <- data.frame(Name = people, Gender = gender, Price = price)
  
# plotting the data using ggplot
plt <- ggplot(
      
    # providing dataset
    df,
      
    # to plot price vs Gender 
    aes(x=Price, y=Gender)
      
    # to plot data point as a (.) dot
) + geom_point()
  
# creating facet from Gender and Price variable
plt <- plt + facet_grid(Gender ~ Price)
  
# displaying facet plot
plt

输出

在R语言中为ggplot2的个体面注释文本

添加注释文本前的图谱

要添加文本，请创建你想应用于绘图的自定义注释文本。

例子

ann_dat_text<-data.frame(

Gender=c(“F”,”M”),

Price=c(3,4),

label=c(“Plot 1″,”Plot 2”)

)

在上面的语句中，我们正在创建一个数据框架，我们要用它来注释文本到面。在这里，我们将标签 “Plot 1 “和 “Plot 2 “应用到两个面，在性别栏的 “F “面，我们将有注释文本 “Plot 1″，在 “M “面，我们将有一个注释文本 “Plot 2″。价格将指定文本的位置。

现在，通过在geom_text()函数中传递适当的参数和所需的值，将这些自定义的文本应用到各个面。

语法

geom_text( data, label)

使用facet_grid，我们已经创建了两个面，在geom_text()中，数据将是新创建的自定义注释数据，我们将用它来在面上应用注释文本。

例子： 对各个面进行注释后的绘图。

# Annotating text on individual facet in ggplot2
  
# installing ggplot2 library
install.packages("ggplot2")
  
# loading the library
library("ggplot2")
  
# creating a dummy dataset
people <- c("A","B","C","D","E")
gender <- c("M","M","F","F","M")    
price <- c(1,2,3,4,5)
  
df <- data.frame(Name = people, Gender = gender, Price = price)
  
# plotting the data using ggplot
plt <- ggplot(
      
    # providing dataset
    df,
      
    # to plot price vs Gender 
    aes(x=Price, y=Gender)
      
    # to plot data point as a (.) dot
) + geom_point()
  
  
# creating a dataframe for annotating text
ann_dat_text<-data.frame(
      
    # Providing F as an annotation of Plot 1
    # and M as an annotation of Plot 2
    Gender=c("F","M"),
    Price=c(3,4),
    label=c("Plot 1","Plot 2")
)
  
# creating facet from Gender and Price variable
plt <- plt + facet_grid(Gender ~ Price)
  
# annotating the graph with the custom label made 
plt + geom_text(
      
    # the new dataframe for annotating text
    data = ann_dat_text,
    label=ann_dat_text$label
)

输出

在R语言中为ggplot2的个体面注释文本