R语言 如何使用摘要函数

在这篇文章中，我们将讨论R编程语言中的摘要函数。

摘要函数是用来从给定的数据中返回以下内容的。

• 最小值。给定数据中的最小值
• 1st Qu:给定数据中第一四分位数（第25个百分点）的值
• 中位数。给定数据中的中值
• 第3个四分位数。第3个四分位数（第75个百分位数）在给定数据中的值
• 最大值：给定数据中的最大值

语法:

summary(data)

其中，数据可以是一个矢量，数据帧等。

例1：在向量中使用summary()

在这里，我们将创建一个有一些元素的向量，并获得汇总统计。

# create a vector wit 10 elements
data = c(1: 5, 56, 43, 56, 78, 51)
  
# display
print(data)
  
# get summary
print(summary(data))

输出 :

例子2：在DataFrame中使用summary()

在这里，我们将获得数据框架中所有列的摘要。

# create a dataframe with 3 columns
data = data.frame(col1=c(1: 5, 56, 43, 56, 78, 51),
                  col2=c(100: 104, 56, 43, 56, 78, 51),
                  col3=c(1: 5, 34, 56, 78, 76, 79))
  
# display
print(data)
  
# get summary
print(summary(data))

输出 :

例子3：使用summary()处理特定的数据框架列

在这里，我们可以得到数据框架中特定列的摘要。

语法:

summary(dataframe)

# create a dataframe with 3 columns
data = data.frame(col1=c(1: 5, 56, 43, 56, 78, 51),
                  col2=c(100: 104, 56, 43, 56, 78, 51),
                  col3=c(1: 5, 34, 56, 78, 76, 79))
  
# display
print(data)
  
# get summary of column 1 and column 3
print(summary(data[c('col1', 'col3')]))

输出 :

例子4：在回归模型中使用summary()

这里我们也可以计算线性回归模型的summary()。我们可以使用lm()函数为数据帧列创建一个线性回归模型。

语法:

summary(lm(column1~column2, dataframe))

# create a dataframe with 3 columns
data = data.frame(col1=c(1: 5, 56, 43, 56, 78, 51),
                  col2=c(100: 104, 56, 43, 56, 78, 51))
  
# create the model for regression with 2 columns
reg = lm(col1~col2, data)
  
# get summary of the model
summary(reg)

输出 :

例5：使用summary()与方差分析模型

这里aov()被用来创建ANOVA模型，代表方差分析。

语法:

summary(aov(col1 ~ col2, data))

例子 :

# create a dataframe with 3 columns
data = data.frame(col1=c(1: 5, 56, 43, 56, 78, 51),
                  col2=c(100: 104, 56, 43, 56, 78, 51))
  
# create the model for anova model with 2 columns
reg = aov(col1 ~ col2, data)
  
# get summary of the model
summary(reg)

输出: