R语言如何删除R数据框架中的重复行

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中删除数据框架中的重复行。

使用中的数据集

如何删除R数据框架中的重复行？

方法1：使用distinct()

这个方法在dplyr包中可用，用于从数据框中获取唯一的行。我们可以从整个数据框中移除重复的行，也可以在特定的列中移除重复的行。

语法:

distinct(dataframe)

distinct(dataframe,column1,column2,.,column n)

例子： 使用distinct()函数删除重复行的R程序

# load the package
library(dplyr)
 
# create dataframe
data=data.frame(names=c("manoj","bobby","sravan",
                        "deepu","manoj","bobby") ,
                id=c(1,2,3,4,1,2),
                subjects=c("java","python","php",
                           "html","java","python"))
 
 
# remove all duplicate rows
print(distinct(data))
 
# remove  duplicate rows in subjects column
print(distinct(data,subjects))
 
# remove  duplicate rows in namescolumn
print(distinct(data,names))

输出

如何删除R数据框架中的重复行？

方法2：使用 duplicated()

这个函数将从数据框架中返回重复的数据，为了获得唯一的行，我们必须在这个方法之前指定!

语法：

data[!duplicated(data$column_name), ]

其中。

data是输入数据框
column_name是这一列中被删除的重复数据。

例子： R程序使用diplicated()函数来移除重复的行

# create dataframe
data=data.frame(names=c("manoj","bobby","sravan",
                        "deepu","manoj","bobby") ,
                id=c(1,2,3,4,1,2),
                subjects=c("java","python","php",
                           "html","java","python"))
 
 
# remove duplicate rows in subjects column
print(data[!duplicated(datasubjects), ])
 
# remove  duplicate rows in names column
print(data[!duplicated(datanames), ])
 
# remove  duplicate rows in  id column
print(data[!duplicated(data$id), ])

输出

如何删除R数据框架中的重复行？

方法3：使用unique()

这将从数据框架中获得唯一的行。

语法：

unique(dataframe)

要在一个特定的列中获取

语法：

unique(dataframe$column_name

例子：使用unique()函数删除重复的行的R程序

# create dataframe
data=data.frame(names=c("manoj","bobby","sravan",
                        "deepu","manoj","bobby") ,
                id=c(1,2,3,4,1,2),
                subjects=c("java","python","php",
                           "html","java","python"))
 
 
# remove duplicate rows in subjects column
print(unique(datasubjects))
 
# remove  duplicate rows in names column
print(unique(datanames))
 
# remove  duplicate rows in  id column
print(unique(data$id))

输出

[1] "java"   "python" "php"    "html"  
[1] "manoj"  "bobby"  "sravan" "deepu"  
[1] 1 2 3 4

例子： 在整个数据框中应用unique()函数的R程序

# create dataframe
data=data.frame(names=c("manoj","bobby","sravan",
                        "deepu","manoj","bobby") ,
                id=c(1,2,3,4,1,2),
                subjects=c("java","python","php",
                           "html","java","python"))
 
 
# remove duplicate rows in entire dataframe
print(unique(data))