如何将.dta文件导入R语言

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中导入.dta文件。

有许多类型的文件包含数据集，例如，CSV、Excel文件等。这些文件在R语言中被广泛使用，用于将数据集导入或导出到文件中。其中一种格式是DAT，其扩展名为.dat。这些数据文件被支持的应用程序作为数据库文件使用，IWIS Chain Engineering软件也使用其数据库文件格式。

为了在R语言中导入.dat文件，我们使用read_dta()函数从 haven包库中读取.dat文件到一个数据框中。read_dat()函数将文件名作为参数，并将.dat文件作为一个数据框架返回。要使用read.dat()函数，首先我们需要安装 haven 包。

要安装 haven 包的库，我们使用

install.packages("haven")

然后，我们将 haven 包导入 R 控制台，并使用 read_dat() 函数将 .dat 文件读入一个数据框架。

语法： dataframe <- read.dat( “file.dat” )

其中， file.dat： 决定了文件名和工作目录的相对路径。

例1： 我们正在从R语言的工作目录中导入一个.dat文件。这个.dat文件可以从这里下载。

# load library haven
library(haven)
  
# import .dat file
data <- read_dta("Sample.dta")
  
# print head and summary of data frame
print("Top 6 Entries of data frame:")
head(data)
print("summary:")
summary(data)

输出

Top 6 Entries of data frame:
# A tibble: 6 x 1
     y
 <dbl>
1  15.0
2  17.3
3  16.4
4  19.3
5  17.7
6  17.5
summary:
      y        
Min.   :13.53  
1st Qu.:15.95  
Median :17.09  
Mean   :17.16  
3rd Qu.:18.50  
Max.   :20.40

例2： 我们从工作目录外使用R语言中的绝对地址导入一个.dat文件。这个.dat文件可以从这里下载。

# load library haven
library(haven)
  
# import .dat file
data <- read_dta("C:/Users/Priyank Mishra/Sample.dta")
  
# print head and summary of data frame
print("Top 6 entries of data frame:")
head(data)
print("summary:")
summary(data)

输出

Top 6 entries of data frame:
# A tibble: 6 x 1
    y
<dbl>
1  15.0
2  17.3
3  16.4
4  19.3
5  17.7
6  17.5
summary:
     y        
Min.   :13.53  
1st Qu.:15.95  
Median :17.09  
Mean   :17.16  
3rd Qu.:18.50  
Max.   :20.40