如何在R编程中从文件中导入数据

事实的集合被称为数据。数据可以是不同的形式。要使用R编程语言分析数据，首先应将数据导入R，它可以是不同的格式，如txt、CSV或任何其他分隔符的文件。导入数据后，再对其进行操作、分析和报告。

用R编程语言从文件中导入数据

在这篇文章中，我们将看到如何在R编程语言中导入不同的文件。

将CSV文件导入R语言

方法1：使用read.csv()方法

这里我们将使用R语言中的read.csv()方法导入csv文件。

语法： read.csv(path, header = TRUE, sep = “,” )

参数 :

path : 要导入的文件的路径
header :默认情况下：TRUE。是否导入列标题的指标。
sep = “,” : 每行中数值的分隔符。

# specifying the path
path <- "/gfg.csv"
 
# reading contents of csv file
content <- read.csv(path)
 
# contents of the csv file
print (content)

输出

  ID Name    Post Age 
1  5    H      CA  67 
2  6    K     SDE  39 
3  7    Z   Admin  28

方法2：使用read.table()方法

这里我们将使用read.table()方法将CSV文件导入R编程语言中。

# simple R program to read csv file using read.table()
x <- read.csv2("D://Data//myfile.csv", header = TRUE, sep=", ")
 
# print x
print(x)

输出

  Col1.Col2.Col3
1      100, a1, b1
2      200, a2, b2
3      300, a3, b3

从文本文件中导入数据

我们可以使用基本的R函数 read.table() 轻松地导入或读取 .txt 文件。 read.table()是用来读取一个表格格式的文件。这个函数很容易使用而且很灵活。

语法

# read data stored in .txt file

x<-read.table(“file_name.txt”, header=TRUE/FALSE)
# Simple R program to read txt file
x<-read.table("D://Data//myfile.txt", header=FALSE)
 
# print x
print(x)

输出

   V1 V2 V3
1 100 a1 b1
2 200 a2 b2
3 300 a3 b3

如果header参数设置为TRUE，如果文件中存在列名，则读取列名。

从带分隔符的文件中导入数据

R有一个函数 read.delim() 来读取带分隔符的文件到列表中。文件默认由一个制表符分隔，制表符用sep=””表示，分隔符可以是逗号（, ），美元符号（$）等。

语法： read.delim(“file_name.txt”, sep=””, header=TRUE)

x <- read.delim("D://Data//myfile.csv", sep="|", header=TRUE)
 
# print x
print(x)
 
# print type of x
typeof(x)

输出

X.V1.V2.V3
1 1, 100, a1, b1
2 2, 200, a2, b2
3 3, 300, a3, b3


[1] "list

在R中导入JSON文件

在这里，我们将使用 rjson 包将JSON文件导入R编程语言中。

# Read a JSON file
 
# Load the package required to read JSON files.
library("rjson")
 
# Give the input file name to the function.
res <- fromJSON(file = "E:\\exp.json")
 
# Print the result.
print(res)

输出

$ID
[1] "1" "2" "3" "4" "5"

$Name
[1] "Mithuna"   "Tanushree" "Parnasha"  "Arjun"     "Pankaj"

$Salary
[1] "722.5"  "815.2"  "1611"   "2829"   "843.25"

在R中导入XML文件

为了导入XML文件，我们将在R编程语言中使用XML包。

XML文件用于脱敏

<RECORDS>
<STUDENT>
    <ID>1</ID>
    <NAME>Alia</NAME>
    <MARKS>620</MARKS>
    <BRANCH>IT</BRANCH>
</STUDENT>
<STUDENT>
    <ID>2</ID>
    <NAME>Brijesh</NAME>
    <MARKS>440</MARKS>
    <BRANCH>Commerce</BRANCH>
</STUDENT>
<STUDENT>
    <ID>3</ID>
    <NAME>Yash</NAME>
    <MARKS>600</MARKS>
    <BRANCH>Humanities</BRANCH>
</STUDENT>
<STUDENT>
    <ID>4</ID>
    <NAME>Mallika</NAME>
    <MARKS>660</MARKS>
    <BRANCH>IT</BRANCH>
</STUDENT>
<STUDENT>
    <ID>5</ID>
    <NAME>Zayn</NAME>
    <MARKS>560</MARKS>
    <BRANCH>IT</BRANCH>
</STUDENT>
</RECORDS>

读取XML文件

可以在安装软件包后读取，然后用 xmlparse()函数 进行解析。

# loading the library and other important packages
library("XML")
library("methods")
 
# the contents of sample.xml are parsed
data <- xmlParse(file = "sample.xml")
 
print(data)

输出

1
Alia
620
IT
2
Brijesh
440
Commerce
3
Yash
600
Humanities
4
Mallika
660
IT
5
Zayn
560
IT

将SPSS sav文件导入R语言

在这里，我们将在R编程语言中读取SPSS .sav文件。为此，我们将使用 haven 包。为了在R语言中读取SPSS文件，我们使用read_sav()函数，该函数在havan包中。

语法： read_sav(“FileName.sav”)

# import haven library package
library("haven")
 
# Use read_sav() function to read SPSS file
dataframe <- read_sav("SPSS.sav")   
dataframe

输出

如何在R编程中从文件中导入数据

如何在R编程中从文件中导入数据

如何在R编程中从文件中导入数据

用R编程语言从文件中导入数据

将CSV文件导入R语言

方法1：使用read.csv()方法

方法2：使用read.table()方法

从文本文件中导入数据

从带分隔符的文件中导入数据

在R中导入JSON文件

在R中导入XML文件

将SPSS sav文件导入R语言

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程

R语言精品教程

回顶部

如何在R编程中从文件中导入数据

用R编程语言从文件中导入数据

将CSV文件导入R语言

方法1：使用read.csv()方法

方法2：使用read.table()方法

从文本文件中导入数据

从带分隔符的文件中导入数据

在R中导入JSON文件

在R中导入XML文件

将SPSS sav文件导入R语言

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程

R语言 精品教程

回顶部

切换注册登录

用户名或邮箱

密码

切换登录注册

昵称

邮箱

R语言精品教程