R语言 如何将CSV文件导入R中

CSV文件用于以类似表格的格式存储内容，它以行和列的形式组织。每一行中的列值都由一个分隔符串分开。CSV文件可以被加载到工作空间，并使用内置的方法和外部包的导入来工作。

方法1：使用 read.csv()方法

基础R中的read.csv()方法用于将一个.csv文件加载到现在的脚本中并进行处理。csv的内容可以被存储到变量中并进一步操作。多个文件也可以在不同的变量中访问。输出结果会以数据框的形式返回，其中行号被分配为从1开始的整数。

语法： read.csv(path, header = TRUE, sep = “,” )

参数 :

• path : 要导入的文件的路径
• header :默认情况下：TRUE。是否导入列标题的指标。
• sep = “,” : 每一行中数值的分隔符。

代码

# specifying the path
path <- "/Users/mallikagupta/Desktop/gfg.csv"
  
# reading contents of csv file
content <- read.csv(path)
# contents of the csv file
print (content)

输出

  ID Name    Post Age 
1  5    H      CA  67 
2  6    K     SDE  39 
3  7    Z   Admin  28

如果标题设置为FALSE，列名将被忽略，从V1开始的每一列将显示默认的变量名称。

path <- "/Users/mallikagupta/Desktop/gfg.csv"
  
# reading contents of csv file
content <- read.csv(path, header = FALSE)
  
# contents of the csv file
print (content)

输出

   V1  V2      V3  V4
1  5    H      CA  67
2  6    K     SDE  39
3  7    Z   Admin  28

方法2：使用read_csv()方法

R中的 “readr “包用于将大型平面文件读入工作空间，以提高速度和效率。

install.packages("readr")

read_csv()方法读取一个csv文件，每次读取一行。使用该方法读取的数据是以tibble的形式进行的，其尺寸与存储在.csv文件中的表格相同。屏幕上只显示tibble的10行，其余的在扩展后可以使用，这增加了大文件的可读性。这个方法更有效率，因为它返回更多的列类型信息。如果启用了进度参数，它还会显示当前读入系统的文件百分比的进度跟踪器，因此更加稳健。与基本的 R read.csv() 方法相比，这个方法也更快。

语法： read_csv (file-path , col_names , n_max , col_types , progress )

参数 :

• file-path : 要导入的文件的路径
• col_names : 默认情况下，它是TRUE。如果是FALSE，列名将被忽略。
• n_max :要读取的最大行数。
• col_types :如果任何一列屈服于NULL，那么col_types可以以紧凑的字符串格式指定。
• progress : 一个进度表，用于分析读入系统的文件的百分比。

代码

library("readr")
  
# specifying the path
path <- "/Users/mallikagupta/Desktop/gfg.csv"
  
# reading contents of csv file
content <- read_csv(path, col_names = TRUE)
  
# contents of the csv file
print (content)

输出