R语言如何修复：list object cannot be coerced to type double

在这篇文章中，我们将探讨如何在R编程语言中修复”(list)对象不能被胁迫为’double’类型 “的错误。

在R语言中，程序员可能面临的最常见的错误之一是。

Error: 
(list) object cannot be coerced to type 'double'

当我们试图将一个多元素的列表转化为数字而不使用unlist()函数时，可能会发生这个错误。

当这个错误可能发生时

让我们先创建一个列表。

例子

# Make a list
myList <- list(10:25, 16:29, 10:12, 25:26, 32)
 
# Print the list
myList

输出

输出

现在我们将使用as.numeric()函数将列表转换为其数字等价矢量。这个函数的语法如下。

语法： as.numeric(vect)

参数： vect：一个字符向量

# Make a list
myList <- list(10:25, 16:29, 10:12, 25:26, 32)
 
# Convert list to numeric vector
numeric_vector <- as.numeric(x)

输出

输出

由于我们没有使用unlist()函数，这就是为什么编译器产生了错误。”无法强制输入’double’的对象的错误信息”。

如何修复这个错误

这个错误可以通过首先使用unlist()函数将列表捆绑成一个向量，然后将其传递给numeric()函数来解决。unlist()函数的语法如下。

语法： unlist(list)

参数： list。它代表R中的一个列表

返回类型： 返回一个向量

# Make a list
myList <- list(10:25, 16:29, 10:12, 25:26, 32)
 
# Convert list to numeric
numeric_vector <- as.numeric(unlist(x))
 
# Print the numeric equivalent
print(numeric_vector)

输出

输出

例子

为了验证 numeric_vector 是否属于 numeric 类型，我们可以使用 class() 函数。class函数的语法如下。

语法： class(x)

参数： 这里，x代表一个R对象

返回类型： 返回传递对象的类型，即x（向量、列表等）。

# Make a list
myList <- list(10:25, 16:29, 10:12, 25:26, 32)
 
# Convert list to numeric
numeric_vector <- as.numeric(unlist(x))
 
# Print the numeric equivalent
class(numeric_vector)

输出

输出

另外，为了验证myList和numeric_vector是否包含相同数量的元素，我们可以对myList使用sum()和lengths()函数，对numeric_vector使用length()函数的组合。

sum()函数的语法如下。

语法： length(x)

参数： 这里，x代表一个R对象，如矢量或列表。

返回类型： 返回x中存在的元素的数量

# Make a list
myList <- list(10:25, 16:29, 10:12, 25:26, 32)
 
# Convert list to numeric
numeric_vector <- as.numeric(unlist(x))
 
# Print the total number of
# elements in the list
sum(lengths(myList))
 
# Print the total number of
# elements in the vector
length(numeric_vector)

输出

输出