R语言 如何创建相对频率直方图

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中创建一个相对频率直方图。

相对频率直方图帮助我们可视化数据集中数值的相对频率。这显示了某一数值在数据集中出现的频率。相对频率直方图对数据的概率密度函数给出了一个经验性的近似值。

为了在R语言中创建相对频率直方图，我们使用lattice包库的histogram()函数。histogram()函数将数据向量作为参数，并返回一个相对频率直方图。默认情况下，Histogram()函数会根据当前的活动主题提供一个颜色主题。

语法 。

Histogram( data, type )

参数 。

• data： 决定了要绘制的数据向量。
• type： 决定相对频率直方图的类型，包括百分比、计数和密度。

例子： R语言中默认配置的基本相对频率直方图的例子。

# load library lattice
library(lattice)
  
# create sample data vector
sample_data <- rnorm(100)
  
# create relative frequency histogram
histogram( sample_data )

输出 。

颜色和标签的定制

要改变直方图条的颜色，我们使用histogram()函数的col参数。要改变x轴和y轴的标签，我们分别使用xlab和ylab参数。要给图表添加标题，我们使用 histogram() 函数的 main 参数。

语法。

Histogram( data, col, xlab, ylab, main )

参数。

• col： 决定柱状图/桶状图的颜色。
• xlab和ylab： 分别决定x轴和y轴的标签。
• main： 决定绘图的标题。

例子： 带有绿色条形图和自定义标签的自定义相对频率直方图的例子。

# load library lattice
library(lattice)
  
# create sample data vector
sample_data <- rnorm(100)
  
# create relative frequency histogram
histogram( sample_data, col="green", main="Title of Plot",
           xlab="X-axis title", ylab="Y-axis title")

输出 。

Bin/Bar数的定制

要自定义相对频率直方图中的bin/bar数量，我们可以使用histogram()函数的break参数。breaks参数把bin的数量作为值，并把图分成该数量的条。通过使用 breaks 参数，我们可以根据该值增加或减少条形图的数量。

语法。

histogram( data, breaks )

参数。

• data： 决定了要绘制的数据向量。
• breaks： 决定直方图中的柱状图的数量。

例子： 使用histogram()函数的break参数定制的具有20条柱状图的相对频率直方图的例子。

# load library lattice
library(lattice)
  
# create sample data vector
sample_data <- rnorm(100)
  
# create relative frequency histogram
histogram( sample_data, breaks=20)

输出 。