R语言如何在数据框架中为列名添加前缀

在这篇文章中，我们将讨论如何在R编程语言中为DataFrame的列名添加前缀。

使用中的数据集 。

第一个	第二个	第三次
1	a	7
2	ab	8
3	cv	9
4	dsd	10

方法1：使用粘贴()方法

为了修改列名，可以使用R中的粘贴函数。paste()方法可用于将字符串向量连接起来，形成一个更大的字符串或句子。字符串向量参数使用粘贴函数中指定的分隔符进行连接。这些变化必须被保存到原始字符串中，而不会被单独保留。字符串按照方法中指定的顺序进行连接。如果我们在一个R列表对象上指定该方法，那么该方法将连续应用于每个字符串。

语法： paste( prefix1, prefix2…, colnames(df), sep=)

参数:

colnames(df) – 数据框架的列名
prefix1…–要添加到每个列名中的前缀字符串
sep – 字符串之间使用的分隔符

例子。

# declaring a data frame
df <- data.frame(First = c(1,2,3,4),
                 Second = c("a","ab","cv","dsd"),
                 Third=c(7:10))
  
# print original data frame
print ("Original DataFrame : ")
print (df)
  
# printing original colnames of
# data frame
original_cols <- colnames(df)
print ("Original column names ")
print (original_cols)
  
# adding prefix using the paste
# function in R
colnames(df) <- paste("Column" ,original_cols,sep="-")
  
# print changed data frame
print ("Modified DataFrame : ")
print (df)

输出

[1] "Original DataFrame : "
 First Second Third
1     1      a     7
2     2     ab     8
3     3     cv     9
4     4    dsd    10
[1] "Original column names "
[1] "First"  "Second" "Third"
[1] "Modified DataFrame : "
 Column-First Column-Second Column-Third
1            1             a            7
2            2            ab            8
3            3            cv            9
4            4           dsd           10

通过在此方法中指定列名前的字符串，也可以在每一列名前添加多个前缀。

例子。

# declaring a data frame
df <- data.frame(First = c(1,2,3,4),
                 Second = c("a","ab","cv","dsd"),
                 Third=c(7:10))
  
# print original data frame
print ("Original DataFrame : ")
print (df)
  
# printing original colnames 
# of data frame
original_cols <- colnames(df)
print ("Original column names ")
print (original_cols)
  
# adding prefix using the paste
# function in R
colnames(df) <- paste("Col" ,"No",original_cols,sep="_")
  
# print changed data frame
print ("Modified DataFrame : ")
print (df)

输出

[1] "Original DataFrame : "
 First Second Third
1     1      a     7
2     2     ab     8
3     3     cv     9
4     4    dsd    10
[1] "Original column names "
[1] "First"  "Second" "Third"
[1] "Modified DataFrame : "
 Col_No_First Col_No_Second Col_No_Third
1            1             a            7
2            2            ab            8
3            3            cv            9
4            4           dsd           10

方法2：使用paste0()方法

paste0方法在功能上与paste方法完全相同，但它没有提供在字符串参数之间自定义分隔符的功能。它自动折叠字符串参数，并将它们连接起来，产生一个没有任何空格的大字符串。使用这种方法也可以添加多个前缀。如果我们在一个R列表对象上指定该方法，该方法将连续应用于每个字符串。

语法： paste0( prefix1, prefix2, colnames(df))

参数:

colnames(df) – 数据框架的列名
prefix1…–要添加到每个列名中的前缀字符串。这些字符串用sep=””连接起来。

例子。

# declaring a data frame
df <- data.frame(First = c(1,2,3,4),
                 Second = c("a","ab","cv","dsd"),
                 Third=c(7:10))
  
# print original data frame
print ("Original DataFrame : ")
print (df)
  
# printing original colnames 
# of data frame
original_cols <- colnames(df)
print ("Original column names ")
print (original_cols)
  
# adding prefix using the paste0 
# function in R
colnames(df) <- paste0("Col" ,original_cols)
  
# print changed data frame
print ("Modified DataFrame : ")
print (df)

输出

[1] "Original DataFrame : "
 First Second Third
1     1      a     7
2     2     ab     8
3     3     cv     9
4     4    dsd    10
[1] "Original column names "
[1] "First"  "Second" "Third"
[1] "Modified DataFrame : "
 ColFirst ColSecond ColThird
1        1         a        7
2        2        ab        8
3        3        cv        9
4        4       dsd       10