PyTorch – 从神经网络到功能块

训练深度学习算法包括以下步骤-

• 建立一个数据管道
• 构建一个网络架构
• 使用损失函数评估该架构
• 使用优化算法优化网络架构的权重

训练一个特定的深度学习算法是将神经网络转换为功能块的确切要求，如下所示−

就上图而言，任何深度学习算法都涉及获取输入数据，构建各自的架构，其中包括嵌入的一堆层。

如果你观察上图，使用损失函数对神经网络的权重进行优化来评估准确性。