Anaconda 安装教程

Anaconda 安装教程，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。本文主要介绍Anaconda的安装、镜像安装、环境配置、测试安装结果。

先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点：

• Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 180 多个科学包及其依赖项，因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。

• 包管理：Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

• 环境管理：为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。

Anaconda安装

Anaconda 可以采用如下两种下载方式：

(1) 直接在官网下载安装包，官网地址https://www.anaconda.com/download/。不推荐，因为特别慢，而且通常是安装到一半就错误，如果您网速快随您了，安装相应版本就好，选择适合你系统的安装包进行下载，下载完成后直接安装。

(2) Anaconda 安装包还可以到清华镜像站上(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)下载安装，优点是下载速度快。

下载后直接点击安装，无脑点击下一步，选择你的安装路径，我的安装路径为C:\ProgramData\Anaconda3，然后耐心等待，等到安装完成。

测试是否安装成功

在cmd命令下输入conda info看到如下图表示你已安装成功！

环境变量配置

将以下路径添加到系统环境变量中
C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64

设置Anaconda镜像

使用conda install 包名 安装需要的Python非常方便，但是官方的服务器在国外，因此下载速度很慢，国内清华大学提供了Anaconda的仓库镜像，我们只需要配置Anaconda的配置文件，添加清华的镜像源，然后将其设置为第一搜索渠道即可cmd命令行下分别执行以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/c
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/`
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

包安装

安装Anaconda之后，我们就可以很方便的管理安装包（安装，卸载，更新）。

1.安装包
conda 的包管理功能和pip 是一样的，当然你选择pip 来安装包也是没问题的。

conda install matplotlib

2.卸载包

conda remove matplotlib

3.更新包

conda update matplotlib

4.查询已经安装的包

conda list

Anaconda 安装三方包运行非常广泛，极客教程较多环境配置相关的文章都有提及，可以参考如下文章：
Pandas 环境配置
Numpy环境安装配置
Matplotlib 安装教程