SciPy 环境搭建

标准的Python发行版并没有捆绑任何SciPy模块。一个轻量级的选择是使用流行的Python包安装程序来安装SciPy。

pip install pandas

如果我们安装了 Anaconda Python软件包 ，Pandas将被默认安装。以下是不同操作系统中的软件包和安装链接。

Windows

Anaconda (来自https://www.continuum.io )是SciPy栈的免费Python发行版。它也可用于Linux和Mac。

Canopy (https://www.enthought.com/products/canopy/ ) 是免费的，也可用于商业发行，有完整的SciPy栈，适用于Windows、Linux和Mac。

Python (x,y) - 它是一个免费的Python发行版，带有SciPy协议栈和Spyder IDE，适用于Windows操作系统。(可从https://python-xy.github.io/ 下载 )

Linux

各个Linux发行版的软件包管理器被用来安装SciPy栈中的一个或多个软件包。

Ubuntu

我们可以使用以下路径在Ubuntu中安装Python。

sudo apt-get install python-numpy python-scipy 
python-matplotlibipythonipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

Fedora

我们可以使用下面的路径在 Fedora 中安装 Python。

sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas 
sympy python-nose atlas-devel