SciPy 简介

SciPy，读作Sigh Pi，是一个科学的Python开放源码，在BSD许可下发布，用于执行数学、科学和工程计算。

SciPy库依赖于NumPy，它提供了方便快捷的N维数组操作。SciPy库是为了与NumPy数组一起工作而建立的，并提供了许多用户友好和高效的数值实践，如数值积分和优化的程序。它们一起运行在所有流行的操作系统上，安装迅速，而且是免费的。NumPy和SciPy很容易使用，但功能强大，足以让一些世界领先的科学家和工程师依赖。

SciPy的子包

SciPy被组织成覆盖不同科学计算领域的子包。下表对这些子包进行了总结 –

scipy.cluster	矢量量化/Kmeans
scipy.constants	物理和数学常数
scipy.fftpack	傅里叶变换
scipy.integr https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/integrate.html#module-scipy.integrateation	集成例程
scipy.interpolate	内插法
scipy.io	数据输入和输出
scipy.linalg	线性代数程序
scipy. ndimage	n维图像包
scipy.odr	正交距离回归
scipy.optimation	优化
scipy.signal	信号处理
scipy.sparse	稀疏矩阵
scipy.spatial	空间数据结构和算法
scipy.special	任何特殊的数学函数
scipy.stats	统计学

数据结构

SciPy使用的基本数据结构是由NumPy模块提供的多维数组。NumPy提供了一些用于线性代数、傅里叶变换和随机数生成的函数，但不具备SciPy中同等函数的通用性。