Python 深度学习 环境搭建

在本章中，我们将学习为Python深度学习设置的环境。我们必须安装以下软件来制作深度学习算法。

• Python 2.7以上
• 带有Numpy的Scipy
• Matplotlib
• Theano
• Keras
• TensorFlow

强烈建议通过Anaconda发行版安装Python、NumPy、SciPy和Matplotlib。它自带了所有这些软件包。

我们需要确保不同类型的软件被正确安装。

让我们进入我们的命令行程序，键入以下命令 –

$ python
Python 3.6.3 |Anaconda custom (32-bit)| (default, Oct 13 2017, 14:21:34)
[GCC 7.2.0] on linux

接下来，我们可以导入所需的库，并打印它们的版本：

import numpy
print numpy.__version__

输出

1.14.2

Theano、TensorFlow和Keras的安装

在我们开始安装软件包–Theano、TensorFlow和Keras之前，我们需要确认 pip 是否已经安装。Anaconda中的软件包管理系统被称为pip。

要确认pip的安装，请在命令行中输入以下内容

$ pip

一旦确认了pip的安装，我们就可以通过执行以下命令来安装TensorFlow和Keras —

$pip install theano
$pip install tensorflow
$pip install keras

通过执行以下一行代码确认Theano的安装：

$python –c “import theano: print (theano.__version__)”

输出

1.0.1

通过执行以下一行代码确认Tensorflow的安装：

$python –c “import tensorflow: print tensorflow.__version__”

输出

1.7.0

通过执行以下一行代码确认Keras的安装 —

$python –c “import keras: print keras.__version__”
Using TensorFlow backend

输出

2.1.5