Python深度学习 简介

深度结构化学习或分层学习或简称深度学习是机器学习方法家族的一部分，它本身是更广泛的人工智能领域的一个子集。

深度学习是一类机器学习算法，使用几层非线性处理单元进行特征提取和转换。每个连续的层使用前一层的输出作为输入。

深度神经网络、深度信念网络和递归神经网络已被应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别、社交网络过滤、机器翻译和生物信息学等领域，它们产生的结果与人类专家的结果相当，在某些情况下甚至更好。

深度学习算法和网络 –

• 是基于对数据的多层次特征或表征的无监督学习。高层次的特征来自于低层次的特征，以形成一个层次化的表示。

• 使用某种形式的梯度下降进行训练。