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Python 串联字典

Python 串联字典

在Python编程中，最重要和最广泛使用的数据结构之一是字典。当使用Python编程时，想要混合两个或多个字典是很正常的。在这篇文章中，我们将研究在各种情况下合并两个字典的各种方法、例子和结果。但首先，让我们快速浏览一下下面的 Python 字典列表。

不像其它的数据结构只是把数据作为单一的值元素来保存，字典是一个未经排序的数据片断集合，以键值对的形式存储。通过在大括号 () 和逗号之间插入键值对，你可以建立一个字典 (,) 。此外，一个分号 (:) 被用来划分值和键元素。Python 的字典是排序的，可修改的，并且不支持重复的。

因此字典的键是不可改变的，因为字典中不可能有两个具有相同键的对象。字典的键值也是区分大小写的，因此具有相同身份但具有特定键值类型的词将被视为独立的数据块。

下面列出了在 Python 中组合两个字典的七个常用方法。

  • 使用方法update()。

Python 中的 update() 函数可以用来组合两个字典。第一个字典通过被覆盖的方式与第二个字典结合。因此，它返回 None，没有形成新的字典。如果两个字典有相同的键但有不同的值，第二个字典的结果将被重写。

d_1 = {'A': 15, 'B': 10, 'C' : 12 }
d_2 = {'E': 18,'B': 20,'D' : 16 }
d_1.update(d_2)
print('Updated dictionary:')
print(d_1)
Python

输出

{'A': 15, 'B': 20, 'C': 12, 'E': 18, 'D': 16}
Python
  • 利用合并”|”运算符

使用 | 操作符，两个字典可以被合并。这是一个非常实用的合并字典的方法；但是，它只能在Python 3.9或更高版本中使用。

def Merge(d_1, d_2):
    result = d_1 | d_2
    return result
dict_1 = {'A': 15, 'B': 10, 'C' : 12 }
dict_2 = {'E': 18,'B': 20,'D' : 16 }
d3 = Merge(dict_1, dict_2)
print(d3)
Python

输出

{'A': 15, 'B': 20, 'C': 12, 'E': 18, 'D': 16}
Python
  • 使用操作符

Python 中的解包操作符 () 是合并两个字典的最简单方法。通过使用 ““运算符，字典扩展了它的内容，它是一个键值对的集合。

dict_1 = {'A': 15, 'B': 10, 'C': 12}
print(dict(**dict_1))
Python

输出

{'A': 15, 'B': 10, 'C': 12}
Python

现在，我们将使用符号 ““来合并两个字典，我们将使用第三个字典来记录结果。”“运算符将被用来扩展字典1和字典2中的信息，然后再将它们合并，创建字典3。与更新方法类似，如果两个字典的键相同但值不同，输出的数据将包括第二个字典的值。

dict_1 = {'A': 15, 'B': 10, 'C' : 12 }
dict_2 = {'E': 18,'B': 20,'D' : 16 }
d3 = {**dict_1,**dict_2}
print(d3)
Python

输出

{'A': 15, 'B': 20, 'C': 12, 'E': 18, 'D': 16}
Python
  • 打开附加字典

你可以把两个字典结合起来，也可以通过用 “**”操作符解压第二个字典来获得最终的输出。由于要求第二个字典的值必须是字符串，这种方法没有被广泛使用或建议使用。任何时候出现一个int值，”TypeError “方法都会被调用。

dict_1={'A': 15, 'B': 10, 'C' : 12 }
dict_2={'E': 18,'B': 20,'D' : 16 }
d3=dict(dict_1,**dict_2)
print (d3)
Python

输出

{'A': 15, 'B': 20, 'C': 12, 'E': 18, 'D': 16}
Python
  • 采用收集链Map()程序

使用Python合并两个字典的一个不太知名的技术就是这个。在这个函数中必须使用Chain Map库中的集合模块，以便将各种字典聚集到一个视图中。如果两个字典都包含相同的key(s)，则在输出中获得第一个字典的值。

from collections import ChainMap
dict_1={'A': 15, 'B': 10, 'C' : 12 }
dict_2={'E': 18,'B': 20,'D' : 16 }
d3 = ChainMap(dict_1, dict_2)
print(d3)
print(dict(d3))
Python

输出

ChainMap({'A': 15, 'B': 10, 'C': 12}, {'E': 18, 'B': 20, 'D': 16})
{'E': 18, 'B': 10, 'D': 16, 'A': 15, 'C': 12}
Python
  • 增加共同的键值

在上述所有方式中，如果两个字典都包括相同键的不同数据值，那么最终结果中的数字就被覆盖了。如果你想在输出中保留每一位数值，怎么办？你可以为此目的将字典结合起来，这样最终的输出结果就会被返回，而类似键的值会被添加到列表中。

为了用这种方式遍历函数中包含的字典中的值和键，我们还将利用一个for循环。这个函数以后将被用来产生下面显示的组合字典作为最终输出。

dict_1 = {'A': 15, 'B': 10, 'C': 12}
dict_2 = {'E': 18, 'B': 20, 'D': 16}
def mergeDictionary(dict_1, dict_2):
   d3 = {**dict_1, **dict_2}
   for key, value in d3.items():
       if key in dict_1 and key in dict_2:
               d3[key] = [value , dict_1[key]]
   return d3
d3 = mergeDictionary(dict_1, dict_2)
print(d3)
Python

输出

{'A': 15, 'B': [20, 10], 'C': 12, 'E': 18, 'D': 16}
Python

一次使用许多字典是Python编程中经常出现的情况。然而，如果你不确定如何合并一个或多个字典，这可能是一个乏味的操作。因此，我们提供了在不同情况下在Python中合并字典的各种技术。

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