Python 验证
每次用户提交输入时,必须对其进行验证,看它是否与我们预期的完全一致。我们可以用两种方式之一来验证输入:通过应用一个标志变量或实现 try 或 except。标志变量最初将被设置为false,如果我们确定给定的数据与我们的期望值相同,我们将把标志状态改为true。从这里开始,我们可以根据标志状态来确定我们接下来可以做什么。如果结果是不利的,将执行 except 代码块。
Python中的验证类型
大体上我们可以把验证问题分为以下三类。
类型检查: 使用Python验证方法之一对提供的数据类型进行验证。Python的数据类型有int、float等。
长度检查: 使用任何一种描述的Python验证方法来验证所提供的输入字符串或任何可迭代的长度。
范围检查: Python的验证方法也可以实现,以确定所提供的输入数字是否在两个指定的数字之间。
下面我们描述了验证方法的语法。
使用标志的语法 。
该标志的状态最初被设置为false,在一个while循环中考虑确切的条件,以防止语句变为true。如果所需的验证条件得到满足,该标志就被验证并设置为真;如果没有,就会产生一个错误信息。
我们首先将while循环的条件设置为真,然后,运行一个代码块来进行所需的验证。如果代码不能完成验证,将引发一个异常,显示错误信息。如果try代码块成功地完成了代码,会打印出一个成功的文本。
Python验证的例子
例子显示了上面描述的验证方法的实现。
例子-1
我们将检查输入的数据类型是否符合要求。
代码
输出
例子-2
这个Python程序使用一个标志变量验证用户提供的输入,看它是否在某个范围内。
代码
输出
例子-3
该Python程序使用flag变量来确定输入字符串的长度。
代码
输出
效益
- 它有助于提高代码的安全性。
- Python的验证功能可以阻止外部用户错误地或有目的地误用代码。
- 我们可以用它来确定给定的数据类型是否有效。
- 我们可以用它来确定提供的输入是否有任何不正确的值。
- 我们可以用它来确定一个输入是在范围内还是范围外。
- 我们可以用它来确定所提供的输入是否符合对它的限制。
- 我们可以用它来确定输入是否是一致的。
- 我们可以使用 Python 的验证功能来确定一个输入是否合法。
- 我们可以使用 Python 的验证功能来确定所提供的输入变量是否完整。