Python WordNet接口

WordNet是一部英语词典，类似于传统的同义词词典。NLTK包含了英语WordNet。我们可以将其用作查找单词的意思、用法示例和定义的参考。类似的单词集合被称为词形。WordNet中的单词以节点和边的形式组织，其中节点代表单词文字，边代表单词之间的关系。下面我们将看到如何使用WordNet模块。

所有词形

from nltk.corpus import wordnet as wn
res=wn.synset('locomotive.n.01').lemma_names()
print res

当我们运行上述程序时，我们得到以下输出−

[u'locomotive', u'engine', u'locomotive_engine', u'railway_locomotive']

词语定义

使用定义函数可以获得词语的字典定义。它描述了我们可以在一本普通字典中找到的词语的意思。

from nltk.corpus import wordnet as wn
resdef = wn.synset('ocean.n.01').definition()
print resdef

当我们运行上面的程序时，我们得到以下输出 –

a large body of water constituting a principal part of the hydrosphere

使用示例

我们可以使用 exmaples() 函数得到一些单词的使用示例句子。

from nltk.corpus import wordnet as wn
res_exm = wn.synset('good.n.01').examples()
print res_exm

当我们运行上面的程序时，我们得到以下输出 –

['for your own good', "what's the good of worrying?"]

相反词

使用反义词功能获取所有的相反词。

from nltk.corpus import wordnet as wn
# get all the antonyms
res_a = wn.lemma('horizontal.a.01.horizontal').antonyms()
print res_a

当我们运行上述程序时，我们得到以下输出 –

[Lemma('inclined.a.02.inclined'), Lemma('vertical.a.01.vertical')]