Python Biagrams

一些英文单词更频繁地一起出现。例如 – Sky High（高空），do or die（孤注一掷），best performance（最佳表演），heavy rain（大雨）等等。因此，在文本文档中，我们可能需要识别出这样的单词配对，这有助于情感分析。首先，我们需要从现有的句子中生成这样的单词配对，并保持它们当前的顺序。这样的配对被称为Bigrams（双词）。Python中有一个双词功能，它作为NLTK库的一部分帮助我们生成这些配对。

示例

import nltk

word_data = "The best performance can bring in sky high success."
nltk_tokens = nltk.word_tokenize(word_data)     

print(list(nltk.bigrams(nltk_tokens)))

运行上述程序之后，我们得到以下输出 –

[('The', 'best'), ('best', 'performance'), ('performance', 'can'), ('can', 'bring'), 
('bring', 'in'), ('in', 'sky'), ('sky', 'high'), ('high', 'success'), ('success', '.')]

该结果可用于对给定文本中此类对队出现频率的统计结果。这将与文本主体中的描述的一般情感相关。