Python Pillow – 与图像打交道

在这篇文章中，我们将看到如何在Python中使用Pillow处理图像。我们将讨论基本的操作，如创建、保存、旋转图像。所以让我们开始详细讨论，但首先，让我们看看如何安装Pillow。

安装

要安装这个软件包，在终端键入以下命令。

pip install pillow

创建新图像

你可以使用PIL.Image.new()方法创建一个新图像。这个方法以给定的模式和尺寸创建一个新的图像。尺寸是以像素为单位的（宽，高）的四元组。

语法: PIL.Image.new(mode, size, color)

代码:

import PIL
image = PIL.Image.new(mode = "RGB",
                      size = (200, 200),
                      color = (255, 153, 255))
image.show()

输出:

Python Pillow - 与图像打交道

打开图像

你可以使用PIL.Image.open()方法打开任何图像。

语法: PIL.Image.open(fp, mode=’r’)

代码:

from PIL import Image
 
image = Image.open('nature.jpg')
image.show()

输出:

Python Pillow - 与图像打交道

获得有关图像的信息

获取图像的格式：obj.format方法返回图像文件的格式。

from PIL import Image
 
img = Image.open("test.png")
 
print(img.format)

输出:

PNG

获取图像的大小：obj.size属性提供了图像的大小。它返回一个包含宽度和高度的元组。

from PIL import Image
 
img = Image.open("test.png")
 
print(img.size)

输出:

(180, 263)

重命名和保存图像

我们可以改变图片的名称、格式，还可以使用image.save()方法重命名。

语法: Image.save(fp, format=None, **params)

代码:

from PIL import Image
image = Image.open('nature.jpg')
image.show()
 
image.save('nature1.bmp')
image1 = Image.open('nature1.bmp')
image1.show()

输出:

Python Pillow - 与图像打交道

Before change

Python Pillow - 与图像打交道

After change

裁剪图像

PIL是Python图像库，它为Python解释器提供了图像编辑功能。PIL.Image.crop()方法用于裁剪任何图像的矩形部分。

语法: PIL.Image.crop(box = None)

代码:

from PIL import Image
 
# Open image
im = Image.open("nature.jpg")
 
# Show actual Image
im.show()
 
# Show cropped Image
im = im.crop((0,0,50,50)
im.show()

输出:

Python Pillow - 与图像打交道

Before rotation

Python Pillow - 与图像打交道

Cropped Image

旋转图像

PIL.Image.Image.rotate()方法用于将给定的图像围绕其中心逆时针旋转一定的度数。

语法: new_object = PIL.Image.Image.rotate(image_object, angle, resample=0, expand=0) OR new_object = image_object.rotate(angle, resample=0, expand=0)

代码:

from PIL import Image
 
# Open image
im = Image.open("nature.jpg")
 
# Show actual Image
im.show()
 
# Show rotated Image
im = im.rotate(45)
im.show()

输出:

Python Pillow - 与图像打交道

Before rotation

Python Pillow - 与图像打交道

After rotation

对图像进行过滤

当前版本的Pillow库提供了下面提到的一组预定义的图像增强过滤器。

BLUR
CONTOUR
DETAIL
EDGE_ENHANCE
EDGE_ENHANCE_MORE
EMBOSS
FIND_EDGES
SHARPEN
SMOOTH
SMOOTH_MORE

ImageFilter模块包含了一组预定义的过滤器的定义，它们可以与Image.filter()方法一起使用。

语法: Filter(Kernel)

摄取一个内核（预定义或自定义），并通过它摄取图像的每个像素（内核卷积）。

代码:

# Import required image modules
from PIL import Image, ImageFilter
 
# Import all the enhancement filter from pillow
from PIL.ImageFilter import (
   BLUR, CONTOUR, DETAIL, EDGE_ENHANCE, EDGE_ENHANCE_MORE,
   EMBOSS, FIND_EDGES, SMOOTH, SMOOTH_MORE, SHARPEN
)
 
# Create image object
img = Image.open('nature.jpg')
 
# Applying the sharpen filter
# You can change the value in filter function
# to see the deifferences
img1 = img.filter(SHARPEN)
img1.show()

输出:

Python Pillow - 与图像打交道

Before filter

Python Pillow - 与图像打交道

经过SHARPEN过滤后

在图像上创建一个水印

在这里，你可以通过使用ImageDraw.Draw.text()创建一个水印，该方法在给定的位置绘制字符串。

语法: ImageDraw.Draw.text(xy, text, fill=None, font=None, anchor=None, spacing=0, align=”left”)

代码:

# Import required Image library
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
 
# Create an Image Object from an Image
im = Image.open('nature.jpg')
width, height = im.size
 
draw = ImageDraw.Draw(im)
text = "lovely nature"
 
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36)
textwidth, textheight = draw.textsize(text, font)
 
# calculate the x,y coordinates of
# the text
x = 100
y = 50
 
# draw watermark in the bottom right
# corner
draw.text((x, y), text, font=font)
im.show()
 
# Save watermarked image
im.save('watermark.jpg')