Python PIL Kernel()方法

PIL是Python成像库，它为Python解释器提供了图像编辑功能。ImageFilter模块包含了一组预定义的过滤器的定义，可以用Image.filter()方法来使用。

PIL.ImageFilter.Kernel()创建一个卷积核。当前版本只支持3×3和5×5的整数和浮点内核。

语法: PIL.ImageFilter.Kernel(size, kernel, scale=None, offset=0)

参数 :
size – 内核尺寸，以（宽度，高度）的形式给出。在当前版本中，这必须是（3，3）或（5，5）。
kernel – 一个包含内核权重的序列。
scale – 比例因子。如果给定，每个像素的结果都要除以这个值。默认是内核权重之和。
offset – 偏移。如果给定，这个值将被添加到结果中，在它被比例因子除以后。

返回类型 :一个图像。

使用的图片:
Python PIL Kernel()方法

# Importing Image and ImageFilter module from PIL package 
from PIL import Image, ImageFilter 
  
# creating a image object 
im1 = Image.open(r"C:\Users\System-Pc\Desktop\leave.JPG") 
  
# applying the Kernel filter
im2 = im1.filter(ImageFilter.Kernel((3, 3),
      (-1, -1, -1, -1, 9, -1, -1, -1, -1), 1, 0))
  
im2 = im2.show()

输出:

Python PIL Kernel()方法

另一个例子：这里改变内核值以获得输出，我们也可以改变其他参数。

# Importing Image and ImageFilter module from PIL package 
from PIL import Image, ImageFilter 
  
# Importing Image and ImageFilter module from PIL package 
from PIL import Image, ImageFilter 
  
# creating a image object 
im1 = Image.open(r"C:\Users\System-Pc\Desktop\leave.JPG") 
  
# applying the Kernel filter
im2 = im1.filter(ImageFilter.Kernel((3, 3),
          (-1, -1, -1, -1, 11, -2, -2, -2, -2), 1, 0))
  
im2 = im2.show()

输出:
Python PIL Kernel()方法