极客教程类的浅拷贝和深拷贝的区别
浅层复制： 浅层重复是比较快的。然而，它是 “懒惰的”，它处理指针和引用。它不是为指针所指向的特定知识创建一个当代副本，而是简单地复制指针的价格。因此，每一个第一份，也就是副本，都可以有引用恒定基础知识的指针。
深度复制： 深度重复真正克隆了基础数据。它不在第一个和因此的副本之间共享。
下面是浅层复制和深层复制之间的差异表。
| 浅层复制 | 深层复制 |
|---|---|
| 浅度复制将对象的引用存储到原始内存地址。 | | 深度拷贝存储对象的值的副本。 |
| 浅层拷贝反映了在原始对象中对新的/复制的对象所做的改变。 | 深度拷贝不反映在原始对象中对新/复制的对象所做的改变。 |
| 浅层拷贝存储原始对象的副本，并指向对象的引用。 | 深度复制存储原始对象的副本，并递归地复制对象。 |
| 浅层拷贝比较快。 | 深度拷贝则相对较慢。 |
下面是解释类的浅层和深层拷贝的示例程序 –
# Python3 implementation of the Deep
# copy and Shallow Copy
from copy import copy, deepcopy
# Class of Car
class Car:
def __init__(self, name, colors):
self.name = name
self.colors = colors
honda = Car("Honda", ["Red", "Blue"])
# Deepcopy of Honda
deepcopy_honda = deepcopy(honda)
deepcopy_honda.colors.append("Green")
print(deepcopy_honda.colors,
honda.colors)
# Shallow Copy of Honda
copy_honda = copy(honda)
copy_honda.colors.append("Green")
print(copy_honda.colors,
honda.colors)
运行结果：
['Red', 'Blue', 'Green'] ['Red', 'Blue']
['Red', 'Blue', 'Green'] ['Red', 'Blue', 'Green']