为什么在函数中运行Python代码更快？

发现如果Python代码通常运行，然后如果在Python函数中运行，它在后一种情况下运行得更快。我想知道为什么Python代码在函数中运行得更快。

通常发现在Python函数中存储本地变量比全局变量更快。这可以解释如下。

除了本地/全局变量存储时间外，操作码预测也使函数更快。

CPython是我们从Python.org下载的最初的Python实现。它被称为CPython，以区分它和后来的Python实现，并将语言引擎的实现与Python编程语言本身区分开来。

CPython碰巧是用C语言实现的。CPython将我们的Python代码编译成字节码，然后在评估循环中解释该字节码。

当编译函数时，本地变量存储在固定大小的数组（而不是字典）中，并且变量名分配给索引。这是可能的，因为您无法在函数中动态添加本地变量。然后，检索本地变量实际上是指向列表的指针查找和PyObject的refcount增加，这是微不足道的。

将此与全局查找进行比较，全局查找涉及哈希等真实的字典搜索。顺便说一句，这就是为什么您需要指定全局变量的原因：如果您在作用域内分配给变量，则编译器将为其访问发出STORE_FASTs，除非您告诉它不要这样做。

顺便说一下，全局查找仍然相当优化。属性查找是真正的缓慢的访问之一！

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