Python中最快的文本文件拆分方法是什么？

使用Python拆分文本文件可以有多种方法，取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中，我们将讨论使用Python拆分文本文件的最快方法，并考虑代码的性能和可读性。

split()方法

拆分文本文件最简单的方法之一是使用Python中的内置split()函数。该函数基于指定的分隔符将字符串拆分为子字符串列表。

例如，以下代码通过换行符拆分文本文件并返回行的列表－

with open('file.txt', 'r') as f:
   lines = f.read().split('\n')

在这里，

内置的split()函数通过换行符拆分文本文件并返回行的列表。
代码从使用open()函数以’r’为模式打开文件开始，’r’表示读取。这将返回一个文件对象，该对象存储在变量f中。
接下来，在文件对象上使用read()方法将整个文件的内容读入内存作为单个字符串。
接下来，在该字符串上调用split()函数，并传递换行符\n作为分隔符。这将该字符串拆分为子字符串列表，其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后，结果存储在变量lines中。

readline()方法

前面的方法简单易懂，但对于大型文件来说可能会很慢，因为它在将其拆分之前将整个文件读入内存。如果您正在使用大型文件，则可能要考虑改用readline()方法，该方法一次读取一行。

with open('file.txt', 'r') as f:
   lines = []
   for line in f:
      lines.append(line)

从上面的示例中，

代码从与先前示例相同的方式打开文件。
接下来，我们创建一个名为lines的空列表。接下来，我们使用for循环来遍历文件对象。
在for循环内部，文件对象上调用readline()方法，该方法从文件中一次读取一行并将其分配给变量line。然后将此变量附加到lines列表。
这样，整个文件逐行读取，行存储在列表中。

这种方法比前面的方法更快，因为它一次读取一行，并且不需要将整个文件加载到内存中。但是，它仍然会读取整个文件，并且对于非常大的文件可能会很慢。

mmap模块

另一个选项是在Python中使用mmap模块，它允许您将文件映射到内存中，为您提供了一种访问文件的有效方式。以下是如何使用mmap拆分文本文件的示例－

import mmap

with open('file.txt', 'r') as f:
   # 将文件映射到内存
   mmapped_file = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ)

   # 通过换行符将文件拆分为多个行
   lines = mmapped_file.read().split('\n')

这种方法对于大文件是最有效的，因为它允许您像在内存中访问文件一样访问它，而不必将整个文件加载到内存中。

代码首先导入mmap模块。
接下来，文件以与之前相同的方式打开，并在文件对象上调用fileno（）方法以获取文件的文件描述符。
这将作为第一个参数传递给mmap（）函数，另外0和mmap.ACCESS_READ分别作为第二个和第三个参数。这将内存映射文件，并将结果存储在变量mmapped_file中。
然后在内存映射文件上调用read（）方法，该方法读取文件的整个内容并将其作为单个字符串读取，与之前相同。
然后在该字符串上调用split（）函数，再次传递换行符\n作为分隔符。这将该字符串拆分为一个子字符串列表，其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后，将结果存储在变量lines中。