什么是python数据科学的范围？

在本文中，我们将学习python数据科学的范围。

数据科学 是IT行业中最新的流行词。毫无疑问，数据科学技术领域的职业是工作市场上最受欢迎的话题。许多新人和IT/非IT专业人士希望在数据科学领域工作。首先，数据科学领域的就业机会很广泛，对数据科学家、数据分析师、数据架构师等的需求很高。这得益于高薪收入结构和不断增长的职业发展前景。

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数据科学

数据科学是数学、统计和编程方法的结合，加上足够的行业知识。数据科学原则通常分为三类，包括数据组织、数据包装和数据交付。

• 数据组织

• 数据打包

• 数据交付。

分析数据后，根据支持数据制定结论和决策。

数据科学的范围

人工智能、深度学习、机器学习和物联网都是数据科学的发展技术。

由于以下因素，数据科学未来的前景对于任何组织都非常重要-

企业处理数据的努力

通过在线交易、实地购买、社交媒体和网站交互，在短短一分钟内就会有大量的数据被存储。然而，许多企业在组织和分析收集到的数据方面存在困难。这就是数据科学工具发挥作用的地方，分析组织和非结构化数据以制定有用的结论，帮助企业取得成功。

改进的营销策略

在方法方面，客户服务和产品营销领域经历了重大转变。聊天机器人、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）正在取代传统流程。

区块链技术采用

区块链技术越来越受欢迎，因为所有账本（纸质记录）和交易都被记录，不留任何作弊空间。目前仅限于金融部门的流派预计将用于医疗保健、银行和保险行业中。

数据科学的面貌正在改变

智能数字网不再是现实。将来，所有应用程序、设备和人都将协同工作。

Python在数据科学中如何使用？

开源、免费且易学的Python毫无疑问是数据科学中最广泛使用的编程语言。其他语言，包括R、Scala、Java、C++和SQL，也用于数据驱动计算，尽管没有一个能与Python竞争。Python的优点包括大型机器学习库的可用性、表达能力和更好的操作技术。

Python数据科学职业

根据2018年Kaggle报告，83%的数据专业人员使用Python进行数据分析。最高薪酬的职业是数据科学家，他们理想情况下掌握所有技能，具有数学/统计学、编程技能和行业知识。他们是高度受过教育的个体，拥有硕士或博士学位。

其他数据科学工作选项包括－

• 数据分析师

• 机器学习科学家

• 数据工程师

• 机器学习工程师

• 统计学家

• 数据架构师

在几乎所有行业，包括部门，这些个人都需求高涨。

因此，我们可以说，使用Python进行数据科学是不可替代的!

印度数据科学家的平均薪资

在印度，初级数据科学家的平均收入为每年700,000卢比。当然，您可以通过提高技能和更新简历来提高您的薪资。

收入取决于多个变量，包括就业行业、工作位置（例如，钦奈的数据科学家薪资与其他城市不同）、数据科学职业、教育、工作位置和经验。如果您符合所有这些要求，您可能能够与招聘人员谈判获得更高的补偿。

印度2023年的数据科学家前景

在印度，数据科学工作与科学技术进步不陌生。我们在IT和医疗保健领域处于崛起阶段，并在各种行业中占据重要地位。这些行业依靠数据科学根据显示消费者偏好的数据做出更加明智的判断，并将其广告宣传给正确的人群。

据推测，到2021年，数据科学在印度的未来前景会没有限制，就像2019年一样。

主要的限制是不同企业对数据科学的依赖程度。每个行业都有一些东西可以提供给客户，数据科学家帮助他们更有效地赚钱（至少是这样希望的）。

结论

在本文中，我们了解了数据科学是什么以及使用Python进行数据科学的范围。使用Python，我们了解了数据科学职业机会。在印度，我们还了解了数据科学的前景。