如何在NumPy中检查空数组？

在本文中，我们将展示检查Numpy中空数组的首选方法。

NumPy 是为了在Python中有效地处理数组而设计的Python库。它速度快，易于学习，并且存储效率高。它还改进了处理数据的方式。在NumPy中，我们可以生成n维数组。要使用NumPy，我们只需在程序中导入它，然后就可以轻松地在代码中使用NumPy的功能。

NumPy是一种流行的Python包，用于科学和统计分析。 NumPy数组是具有相同数据类型值的网格。

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使用numpy.any()方法

numpy.any（） 函数确定沿给定轴的任何数组元素是否计算为True。

语法

numpy.any(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>)

参数

a - 必须检查其元素的输入数组。
axis - 它是要评估数组元素的轴。
out - 与输入数组具有相同维数的输出数组。
keepdims - 如果将其设置为True，则缩小的轴将保留在结果中。

返回值 - 根据“out”参数返回新的布尔数组

算法（步骤）

以下是执行所需任务的算法/步骤 –

使用import关键字以别名（np）导入numpy模块。
使用numPy模块的array()函数（返回ndarray。 ndArray是满足给定要求的数组对象）创建numpy数组。
使用numpy.any()函数（numpy.any()函数确定指定轴上的任何数组成员是否为True）检查输入数组是否为空或不为空，即返回True。
如果any()函数返回False，则给定的数组为空，否则它不为空。

示例

以下程序使用numpy.any()函数返回给定的NumPy数组是否为空 –

# importing NumPy module with an alias name
import numpy as np

# creating a NumPy array
inputArray = np.array([])

# Checking whether the input array is empty or not using any() function

# Here it returns false if the array is empty else it returns true
temp_flag = np.any(inputArray)

# checking whether the temp_flag is false (Numpy array is empty)
if temp_flag == False:

   # printing empty array, if the condition is true
   print('Empty NumPy Input Array')
else:

   # else printing  NOT Empty
   print('Input NumPy Array is NOT Empty')

输出

当执行上述程序时，将生成以下输出 –

Empty NumPy Input Array

使用numpy.size()方法

要计算沿给定轴的元素数，请使用Python的 numpy.size() 方法。

语法

numpy.size(a, axis=None)

参数

a − 输入数组。
axis − 它是沿着其中数组元素计数的轴。

返回值 − 返回沿指定轴的元素数量。

示例

以下程序使用numpy.size()函数返回给定NumPy数组是否为空-

# importing numpy module with an alias name
import numpy as np

# creating a numpy array
inputArray = np.array([])

# Getting the size of inputArray
arraySize = np.size(inputArray)

# Checking whether the array size is 0(empty array) or not(array containing elements)
if arraySize==0:

   # printing empty array, if the condition is true
   print('Empty NumPy Input Array')
else:

   # else printing  NOT Empty
   print('Input NumPy Array is NOT Empty')

输出

执行上述程序将生成以下输出-

Empty NumPy Input Array

通过将Numpy数组转换为列表

在此方法中，我们首先使用tolist()方法将数组转换为列表。然后使用len()方法检查列表的长度以查看数组是否为空。

示例

以下程序使用len()函数返回给定NumPy数组是否为空-

# importing numpy module with an alias name
import numpy as np

# creating an array
inputArray = np.array([])

# converting NumPy array to list and checking 
# whether the length of the list is equal to 0
if len(inputArray.tolist()) == 0:

   # Print Empty if condition is true
   print("Empty input array") 
else:

   # else printing not Empty array
   print('Input array is NOT empty')

输出

执行上述程序将生成以下输出-

Empty input array

使用size属性方法

size attribute -该属性计算NumPy数组中的元素总数。

示例

以下程序使用size属性返回给定NumPy数组是否为空-

import numpy as np
# creating a NumPy array
inputArray = np.array([])

# checking whether the size of the array is equal to 0 
if inputArray.size == 0:

   # prining empty array if condition is true
   print("Empty input array")
else:

   # else printing not Empty array
   print('Input array is NOT empty')

输出

执行时，上面的程序将生成以下输出-

Empty input array

在这个方法中，我们使用了 inputArray.size 属性来确定数组是否为空。这个操作符返回数组大小，在这个例子中为0，结果是预期的。

使用形状属性

这是一个numpy数组属性，它给出包含数组形状的元组。可以用来查看数组是否为空。

例子

下面的程序使用形状属性返回给定的NumPy数组是否为空-

import numpy as np
# creating a numpy array
inputArray = np.array([])

# checking whether the shape of the array is equal to 0 (Empty array condition)
if inputArray.shape[0] == 0:

   # prining empty array if condition is true
   print("Empty input array")
else:

   # else printing not Empty array
   print('Input array is NOT empty')