什么是使用实时示例学习Python的最快方法？

在本文中，我们将讨论使用实时示例学习Python的最快方法。

Python 可以快速学习。您学习的速度取决于您想要做什么以及您可以定期投入多少时间来学习和实践Python。

以下是学习Python的快速方法：

阅读更多：Python 教程

学习以下Python基础知识

至少要覆盖基础知识。如果您不理解它们，将很难处理困难的挑战、项目或用例。Python的基础知识包括：

• 变量和类型

• 基本运算符

• 列表、字典和集合

• 字符串格式化

• 基本字符串操作

• 条件

• 循环

• 函数

• 列表推导

• 类和对象

了解这些基础知识后，可以进一步学习更高级的概念。

为学习设立目标

在开始学习Python之前，设立学习目标。当您记住目标时，学习时遇到的问题会更容易解决。

根据您的目标，您还将知道需要关注或略过哪些学习材料。例如，如果您想学习数据分析的Python，您需要完成练习、编写函数并了解有助于数据分析的Python库。

以下是可能适用于您的典型Python目标：

• 数据分析

• 数据科学和机器学习

• 网站开发

• 移动应用程序

• 工作自动化

选择最佳的Python学习资源

Python资源分为三类：

• 交互式资源

• 非交互式资源

• 视频资源

• 面授课程也可用，但本篇文章不讨论。

交互式资源

通过提供实际的编码问题和解释的互动在线课程的流行，近年来交互式资源变得越来越受欢迎。如果你感觉像你在编码，那是因为确实如此。交互式资源通常是免费或付费很少的，您可以在购买之前免费注册试用。

非交互式资源

书籍（数字版和纸质版）和网站（“在线教程”）是最经典和历久不衰的非交互式资源。由于它们的熟悉度和便利性，许多首次学习Python的人喜欢这些媒介。正如您看到的，有许多可用的非交互式材料，其中大多数是免费的。

在过去的十年里，大规模在线公开课程（MOOC）使视频资源非常流行，它们类似于被录制成视频的大学讲座。事实上，它们经常由顶尖大学资助或推广。

视频资源

现在有许多视频资源可供选择，包括Python编程等各种主题。其中一些视频材料是托管在学习平台上的预录制课程，而另一些则是由在线教育提供者提供的直播课程。General Assembly在一周内提供了一门涵盖Python基础知识的直播课程。

学习一个Python库

除了Python以外，学习一到两个Python库是有益的。库是专门的函数集合，它们充当”加速器”。如果没有它们，你将不得不编写自己的代码来完成专门的工作。

例如，Pandas是一个用于操作表格数据的着名库。Numpy可以在数组上执行数学和逻辑操作。

一些学习Python库的资源如下−

• Python.org页面 (标准Python库)

• GitHub页面 (额外的Python库)

通过Anaconda加快Python安装过程

你可以从Python软件基金会 网站 下载Python安装程序，并下载额外的库。或者，你可以下载 Anaconda安装程序 ，它已经包括了你会经常使用的许多包，特别是如果你计划使用Python进行数据分析或者 数据科学 。

选择和安装一个IDE

安装一个集成开发环境（IDE），它是一个程序，允许你编写、测试和运行Python代码。

当涉及到IDE时，最好的是你最喜欢的那个。根据各种来源，最受欢迎的Python IDE /文本编辑器包括 PyCharm、Spyder、Jupyter Notebook、Visual Studio、Atom 和 Sublime 。首先，好消息是它们都是免费的，所以在决定之前测试一下。”坏”消息是每个IDE /文本编辑器都有一个略微不同的用户界面和一组功能，因此学习如何使用每一个需要一些时间。

对于Python初学者，我建议使用 Jupyter Notebook 。它采用了简洁的设计和减少了一些功能，这将不会分散你的注意力，使在Python中实践和原型变得简单。它还有一个单独的显示数据框和可视化。Jupyter Notebook在下载Anaconda时预先安装。你可以尝试使用不同的IDE，它们更适合编程（ Pycharm ）或数据科学（ Rodeo ）并允许随着时间的推移进行集成（ Sublime ）。

考虑添加错误处理程序或自动完成来补充你的IDE，特别是当你发现自己在处理大型项目时。它将突出显示错误并帮助你更快地编写代码。 Kite 是一个不错的选择，因为它是免费的并与大多数IDE兼容。

如有疑问，请使用Google进行代码疑难解答

从其他Python开发人员那里学习将是解决问题的最简单方法，因为你会遇到Python练习、示例和项目。只需使用与你的错误相关的关键字进行快速在线搜索即可。

例如，”如何合并两个Python列表”或”Python如何转换为DateTime”都是完全适当的搜索，它们将带你进入一些著名的基于社区的网站，如 StackOverFlow、Stack Exchange、Quora、Tutorialspoint、Programiz 和 GeeksforGeeks

计划并完成你的Python学习

大多数人忽略了这一步，导致出现问题或延误。现在只需要创建一个时间表。我建议你至少留出两周的时间来分散学习，并确保你有足够的时间来复习Python基础知识，在你的IDE中进行编码实践和故障排除。

故障排除 是学习Python或任何编程语言的难点（和乐趣）之一。在前两周之后，你会惊讶地发现自己已经有了很大的进步，并且在你选择的资源提供更难的内容时，你会有足够的经验来继续学习。

总结

到这个阶段，我们已经建立了一个最小的学习时间框架，你知道如何为你的学习选择一个学习目标，你有一个可以选择的学习资源和学习方法的列表，你也知道其他你需要考虑的编码问题。我们希望你利用这些建议来加速你的Python学习！