Python开发人员每天的工作内容是什么？

本文将讲解Python开发人员每天的工作内容。

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什么是Python开发人员？

Python开发人员的主要责任是构建网站后端。此外，他们会提供各种后端组件，以连接web应用程序和外部web服务。Python开发人员负责开发、部署和调试Python应用程序。

Python开发人员的角色和职责

Python程序员是指创建软件并向用户提供的人。此外，员工经常受到调试程序、设计可集成系统等任务的委派。尽管如此，Python开发人员的具体任务和职责取决于职位的性质、所属的产业或垂直领域，以及开发人员的专业水平和经验。因此，我们将任务和职责分为以下几部分。

Python Web开发人员的每日工作职责

• Python程序员创建在服务器上运行的代码。

• 适应各种基于Web的结构。

• 与设计组合作，了解最终用户的需求。

• Python开发人员开发服务器端平台。

• 负责部署应用程序。

• 进行调整、可用性、改进和自动化。

• Python开发人员必须编写可重复使用的代码等。

• Python开发人员的平均工资： **美国 $ 118,124/年 **

Python软件工程师的每日工作职责

• 软件工程师的工作是创建和维护软件。

• 他们编写和测试代码。

• 软件工程师将应用程序与第三方服务进行集成。

• 他们将调试程序。

• 实施安全解决方案。

• 提高软件性能。

• 软件工程师对所请求的更改进行详细评估。

• 他们提供技术解决方案。

• 他们将与公司内的多个部门和团队合作。

• 软件工程师的平均工资− 美国$110,021/年

Python自动化测试工程师的每日工作职责

• 自动化测试工程师使用Python测试生态系统中的工具，包括Pytest、PyUnit和Behave。

• 执行复杂的系统测试。

• 解决所有代码问题。

• 负责创建测试脚本。

• 自动化测试工程师设计自动化框架。

• 他们是执行A/B测试的人。

• 与多个人员合作，包括开发人员等。

• 自动化测试工程师的平均工资− **美国 $ 61,991–100,748/年 **

数据分析师的工作职责

• Matplotlib，NumPy和Pandas仅是数据分析员使用的Python软件包之一。

• 作为他们的工作的一部分，他们分析数据（解释）。

• 他们使用脚本语言收集信息。

• 数据分析员探索数据集。

• 与客户互动。

• 他们收集要求。

• 与数据一起工作的分析员可以改善查询的软件或效率。

• 建模信息来提高报告（即席或预定义）。

• 他们将对问题进行研究。

• 告知团队或利益相关者您的发现/观察结果。

• 他们负责进行A / B测试。

• 数据分析师的平均薪资 – 美国 $62,237/年（初级）

数据科学家的日常工作和职责

• 数据科学家将分析数据。

• 他们创建机器学习预测模型（ML）

• 讨论工作场所的问题，并提供修复建议。

• 创建统计学习模型。

• 与产品管理和技术团队合作，确定公司的需求和最佳满足这些需求的方法。

• 时刻关注技术世界的新发展。

• 数据科学家的平均薪资 – 美国 $ 121,762/年

机器学习工程师的职责和日常工作

• 机器学习工程师执行数据的统计分析

• 他们负责将机器学习（ML）模型投入生产。

• 机器学习专家研究并修改数据科学原型。

• 找到合适的机器学习（ML）算法和工具并付诸行动。

• 他们将创建ML基础设施。

• 构建ML应用程序。

• 机器学习工程师还执行ML测试。

• 根据测试结果调整算法。

• 机器学习工程师根据需要对ML系统进行培训和适应。

• 改进现有机器学习（ML）库

• 始终关注机器学习的最新动态。

• 机器学习工程师的平均薪资 – 美国 $138,601/年。

Python开发者的职业

在美国，有近25,000个Python开发者的职位空缺。以下是不同经验水平Python开发者的工作列表。

• 有4834个初级Python开发者的职位空缺。

• 有14,396个中级Python开发者的职位空缺。

• 有5,498个有经验的Python开发者的职位空缺。

Python工程师必须具备的技能

以下是Python工程师必须具备的技能列表−

• 核心Python

• 对象关系映射器

• 多用途架构

• Web框架

• 代码打包，发布和部署

• 设计技能

• RESTful API

• 编写脚本

结论

在本文中，我们学习了Python开发人员职位的日常任务和职责，以及他们的平均薪水。