什么是pylab？

在本文中，我们将展示Python中用于数据可视化的seaborn和matplotlib库之间的区别。

MATLAB通常被认为是创建图表和图形的最佳工具，但并不是所有人都能访问它。在Python中，有几个交互式模块允许我们在输出中绘制图表，但我们将专注于通过导入函数给我们提供类似于MATLAB的命名空间的模块。

更多Python相关文章，请阅读：Python 教程

Python PyLab模块

PyLab是Matplotlib面向对象绘图库的过程界面。Matplotlib是整个软件包； matplotlib.pyplot是Matplotlib中的一个模块；而PyLab是与Matplotlib一起安装的一个模块。

Python PyLab模块

PyLab是Matplotlib面向对象绘图库的过程界面。Matplotlib是整个软件包； matplotlib.pyplot是Matplotlib中的一个模块；而PyLab是与Matplotlib一起安装的一个模块。

PyLab是一个方便的模块，可以在单个名称空间中批量导入matplotlib.pyplot（用于绘图）和NumPy（用于数学和处理数组）。尽管许多示例使用PyLab，但不再推荐使用它。

安装

PyLab模块与Matplotlib软件包同时安装。但是，如果我们希望在Python程序中使用此模块，我们必须首先确保Matplotlib模块已安装在我们的系统上。如果Matplotlib尚未在系统上安装，则可以在命令提示终端窗口中使用pip安装程序命令安装Matplotlib模块以获取PyLab模块。

pip install matplotlib

基本绘图

曲线绘制使用plot()函数完成。它需要一对长度相同的数组（或序列） –

算法（步骤）

曲线绘制使用plot()函数完成。它需要一对长度相同的数组（或序列） –

算法（步骤）

以下是需要执行的Algorithm/steps，以执行所需任务：

使用import关键字导入numpy、pylab模块的所有函数（由*表示）。
使用numpy.linspace()函数（返回相对于间隔的等距的数值空间）在x轴中生成随机点。
将y轴值视为x轴值的平方。
使用plot()函数绘制x、y值。
使用show()函数显示绘图。

例子

以下程序使用pylab模块的plot()函数返回基本绘图：

# 从numpy模块导入所有函数
from numpy import *

# 从pylab模块导入所有函数
from pylab import *

# 绘制曲线的x轴
x = linspace(-3, 3, 30)

# 绘制曲线的y轴
y = x**2

# 使用plot()函数绘制x、y值的曲线
plot(x, y)

# 显示绘图
show()

输出

执行上述程序将生成以下输出：

什么是pylab？

高级绘图

除了给出的x和y变量参数外，我们还可以在PyLab模块的plot()函数中利用一些变量来绘制更具交互性的曲线。要在曲线中打印 符号线 而不是直线，我们必须向plot()函数传递额外的字符串参数。

除此以外，我们还可以使用除输出曲线中默认颜色外的其他颜色打印线条，必须遵循相同的一套指令来执行此操作。为了将在输出中显示的曲线线条以我们选择的颜色打印出来，必须将颜色参数作为plot()函数的附加参数传递。

要绘制符号而不是线条，请提供一个附加字符串参数。

符号	`-，–，-.，，，o，^，v，<，>，s，+，x，D，d，1，2，3，4，h，H，p，\|，_`
颜色	b、g、r、c、m、y、k、w

numpy.linspace(start, stop, num = 50, endpoint = True, retstep = False, dtype = None)

参数

start(可选) −这是区间范围的起始值，默认为0。

stop −这是区间范围的结束值。

num(可选) −要生成的样本数(int)。

retstep −如果为True，则返回(样本，步骤)。默认情况下，Restep设置为False。

dtype −它是结果数组的类型

示例

以下程序使用pylab模块的plot()函数返回一个高级绘图，并对绘图添加了一些风格，如颜色、绘图类型−

#从numpy模块导入所有函数
来自numpy的导入*

#从pylab模块导入所有函数
来自pylab的导入*

# x轴曲线的值
x = linspace(-3, 3, 30)

# y轴曲线
y = x**2

#使用红色虚线在x轴和y轴上绘制曲线
plot(x, y, 'r.')

#显示绘图
show()

输出

在执行上述程序时，将生成以下输出−

什么是pylab？

示例2

以下程序使用pylab模块返回多个绘图−

# 从numpy模块中导入所有函数
from numpy import *

# 从pylab模块中导入所有函数
from pylab import *

# 为多个plot()函数定义多个变量
a = linspace(7, 8, 9, 10)
b = linspace(2, 3, 4, 5)
c = linspace(3, 5, 7, 9)
x = a ** 2
y = b ** 2
z = c ** 2

# 多次使用plot()函数
plot(a, x, 'y-')
plot(b, y, 'c--')
plot(c, z, 'g.')

# 显示绘图
show()