最有趣的 Python 模块是哪些？

在本篇文章中，我们将会了解 Python 中最有趣的模块。以下是一些有趣的 Python 库。

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HTTPX

HTTPX 是由软件开发人员 Tom Christine 开发的，他专注于 API 设计和开发。

高性能的当前应用程序越来越多地使用异步编程范例，但是在这样做的同时，Requests 库无法有效地完成其工作。

因此，提出了 HTTPX 来解决这个问题。基于 Requests 着名的易用性，HTTPX 是一种支持 HTTP/2 和 HTTP/1.1 的异步 HTTP 客户端。它严格控制超时时间，并提供尽可能与 Requests 库相似的 API。使用 ASGI 协议，HTTPX 还可以直接调用 Python Web 应用程序。库中还包含了所有常见的 Requests 功能，包括国际域和网址、keep-alive 和连接池、带持续 cookie 的会话等。

此外，使用高性能的异步 Web 框架，可以使用 asyncio 或 trio 来处理 HTTPX。由于这个原因，HTTPX 可以处理很多查询。

Arrow

Python 标准库中和某些其他低层次模块提供了与日期和时间对象交互的一种方式，许多 Python 开发人员都知道。然而，它们在性能和易用性方面存在不足。例如，它们包含过多的模块和类别，这使得用户难以记住和区分它们。还存在着需要耗费时间的时区和时间戳之间的转换。

幸运的是，用户可以借助于逻辑清晰、易于使用的 Python 模块 Arrow 来创建、操作、格式化和转换日期。它的主要目标是减少您导入的处理日期和时间的代码量。

Arrow 可以与 ISO 8301 和 Python 2.7、3.5、3.6、3.7 和 3.8 版本一起使用。时区转换很简单，因为时间戳本身就是一个属性。

Arrow 的功能可以从其一些方面汇总而来。Arrow 中的 DateTime 替代自动考虑用户的时区。用户将可以访问一系列常见数据输入情况的快速、简单的设计选择。对于相对偏移量，如周偏移量，移位方法很有效。字符串可以自动格式化和解析，这是一个巨大的时间节约。Arrow 的另一个强项是可以为从微秒到年的任何时间间隔设置时间段、范围、地板和上限。

FastAPI

正如其名称所示，FastAPI 是一个非常快速和强大的 Python 框架，用于开发应用程序编程接口。它是一个完整的 Web 应用程序框架。您可以使用 FastAPI 节省 200 到 300% 的开发时间。FastAPI 在 Python 社区中越来越受欢迎，拥有 200 多名贡献者和 28.6K 次启动。

FastAPI 是一个基于 ASGI 规范的异步 Web 应用程序框架，具有以下一些特性。

• OpenAPI，JSON格式和基于开放标准的自动客户端代码创建。

• 一个Swagger用户界面，可让您从浏览器中调用和测试API。

• 交互式API文档

• 减少40％由于开发人员在代码中的错误而引起的错误数量。

• 最小化代码重复。

• 直观的编辑器支持（VSCode / PyCharm），具有自动补全功能。

• 它具有集成的安全性和身份验证。

• 一个依赖注入系统，可自动管理所有依赖项。

• 提供无限量的插件支持。

• 与Starlette和Pydantic完全兼容。

• PyTest用于测试应用程序。

• 支持SQL数据库，NoSQL数据库和GraphQL。

Python Fire

Python Fire有自动为任何给定项目生成CLI的功能。该软件库提高了创建CLI的能力。可以通过首先在命令行中创建必要的功能作为函数，模块或类，然后使用Fire来获取所需的CLI。

在创建Python库时，测试应尽早开始。必须定义主要的测试方法，在没有Python Fire的情况下获得所需的功能。虽然这种方法可以完成工作，但需要每次需要测试新功能时切换到新的主要方法，这很繁琐且浪费时间。如果您使用Fire来测试命令行，则无需不断更新主要测试方法。

如果是由其他人构建的函数，则只查看其代码可能很困难。您应该在模块上调用Fire。通过使用此函数，测试模块中的每个方法和函数都很简单。

Starlette

当涉及到开发强大的asyncio服务时，Starlette是一个可靠的轻量级ASGI框架或工具包。

该库适用于生产环境，并包括许多有用的功能，如WebSocket和GraphQL集成。Starlette支持处理内部background task，Cross-Origin Resource Sharing，Gzip，Static Files和Streaming responses。所有这些功能都经过了广泛的测试，而且完全标注代码库并没有硬依赖关系。

Starlette可以作为一个完整的框架或作为一个ASGI工具集使用。此外，组件可在所有ASGI框架中重复使用，从而产生了与中间件和可挂载应用程序兼容的社区。

Mypy

Mypy是一个用Python编写的静态类型检查器，旨在将动态（或“鸭式”）类型和静态检查的最佳功能组合起来。Mypy将强大的类型系统和编译时类型检查结合到Python已经具有的令人印象深刻的表达能力和用户友好性中，从而达到既能利用动态类型，又能利用静态类型来开发软件的目的。使用Mypy时，程序员可以自由地创建自己的流程。通过使用Mypy，我们希望将动态类型和静态类型的最佳功能整合在一起，以用于开发软件。因此，用户可以在静态类型失败时依赖于动态类型，就像遗留代码一样。Mypy的错误报告是按照编译器的方式结构化的，使其成为一个理想的linter。使用Mypy，开发人员具有一个可靠且一致的测试项目和其依赖项的工具。

Immutables

Python的Immutables模块向语言中添加了一个不可变映射类型。基于哈希数组映射树（HAMT），在函数式语言如Clojure、Scala和Haskell中很受欢迎。在基于HAMT的不可变映射上执行set()和get()等操作几乎是O(1)高效的（对于相对较小的映射为O(log N)）。

过期字典

Python的Expiring Dict是一个强大的缓存模块。提供了具有排序和自动过期值的字典用于缓存。每次字典查找都包括检查元素的TTL（最长使用时间）和最大长度。

结论

在本篇文章中，我们学习了八个不同的引人入胜的Python模块，用于以简单、直接和高效的方式执行任务。