Python和Anaconda之间有什么不同？

本文将介绍Python和Anaconda之间的区别。

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Python是什么？

Python是一种开源语言，注重通过缩进和提供空格使代码易于阅读和理解。Python的灵活性和易用性使其非常适合各种应用程序，包括但不限于科学计算、人工智能、数据科学以及在线应用程序的创建和开发。当Python被运行时，它会被立即翻译成机器语言，因为它是一种解释性语言。而一些语言，如C ++，需要在理解它们之前进行编译。

熟练掌握Python是一项重要的优势，因为它更易于理解、开发、执行和阅读。这使得Python成为计算机行业中许多应用的最受欢迎和最易用的编程语言，包括网络安全。

Anaconda是什么？

Anaconda是Python和R编程语言的免费开源分发。数据科学、机器学习、预测分析、大数据处理和深度学习应用使用它来改善软件包的管理和部署。

2012年，Peter Wang和Travis Oliphant创立了Anaconda Inc（Continuum Analytics），负责开发和维护Anaconda。除了作为Anaconda产品外，它还被称为Anaconda Distribution和Anaconda Individual Edition。

目前有超过800万人使用Anaconda分发，其为Windows、Linux和macOS提供了超过300个数据科学程序。

以下是其中一些包的示例:

Jupyter Notebook − 它是一种协作（可共享）笔记本，结合了实时代码、可视化和文本。
可视化库 − Bokeh、Datashader、Matplotlib和Holoviews都是一些可视化库。
数据科学库 − Pandas、NumPy和Dask是一些数据科学库的例子。
机器学习库 − TensorFlow、Scikit-learn和Theano是一些机器学习库的例子。
安装和更新 包以及设置新环境都可以通过Conda（一个开源的软件包和环境管理系统）来更轻松地完成。

Anaconda和Python之间的关键区别

数据科学界在Anaconda和Python的创建中获得了极大的好处。Python和Anaconda之间的主要区别在于前者是高级通用编程语言，而后者是用于数据科学和机器学习应用的Python和R编程语言的分发版本。
与Python包管理器pip相比，Anaconda包管理器称为conda。
虽然Python用于创建Anaconda，但重要的是要注意，Conda是一种可以在虚拟系统环境中使用的任何程序的包管理器，而pip只是Python的包管理器。
Python是一种通用编程语言，可用于创建Web和桌面应用程序，而Anaconda仅限于数据科学和机器学习。
作为一种数据科学工具，Anaconda不需要贡献者是程序员。Python编程语言非常强大，但是需要对该语言有坚实的掌握才能有效地使用它。

Anaconda和Python之间的区别

比较因素	Anaconda	Python
描述	Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 发行版，旨在通过改进包管理和部署使科学计算更加容易。	Python 是一种高级、解释型和免费的编程语言，可用于各种各样的项目。
应用	特别是，Anaconda 开发旨在促进深度学习、机器学习和数据科学项目。	除了数据科学和机器学习领域外，Python 在许多其他领域也有应用，包括嵌入式系统、计算机视觉、Web 开发和网络软件。
开发者	成立于 2012 年的 Peter Wang 和 Travis Oliphant 创办的公司负责 Anaconda 的持续开发和维护。	Guido van Rossum 最初设计了 Python 编程语言，Python 软件基金会一直在继续开发这个语言。
包管理器	Conda 是由 Anaconda 提供的包管理器。	pip 是由 Python 编程语言提供的包管理器。
社区	与 Python 的大量用户群相比，Anaconda 的用户群要小得多。	与 Anaconda 相比，Python 的用户群较大。
支持因素	许多包和库（如 NumPy、SciPy、Panda、Scikit learn、nltk 和 Jupiter）已经安装在 Anaconda 中。	Python 可以在任何操作系统上运行。数值、字符串、列表、元组和字典都是有效的输入。Python 代码在各种系统上都能正常运行。
其他编程语言支持	Anaconda 支持 R 和 Python 编程语言。作为 Anaconda 的一个子程序，Spyder 是 Python 的首选工具。	Python 可用于过程化和面向对象的编程，使它成为一种多才多艺的语言。
流行程度	与 Python 相比，Anaconda 更受数据科学社区的欢迎，因为它解决了在开发过程中常见的几个问题。	作为一种通用语言，Python 的语法易于入门，因此在初学者和经验丰富的程序员中都有很高的受欢迎程度。
包管理器功能	Anaconda 中的包管理器（Conda）可以用于设置 Python 库和非 Python 库。	pip 包管理器只能让您安装与 Python 相关的包。