Python中的“named tuples”是什么？

Named tuple是存在于collection模块中的一种容器类型。Python中的 namedstuple() 函数允许创建具有字段名称和字段定义的元组，类似于字典（键值对）。

Named tuple相对于字典的优点在于可以从键和值两个方面进行访问。

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语法

创建namedtuple的语法如下所示−

namedtuple(Name,[ Values name])

在这里，

• 您想要调用其名称的NamedTuple由占位符 Name 指示。

• 各个值或属性的名称列表由占位符 Values name 指示。

创建namedtuple

要在Python中创建命名元组，请从collections模块导入 namedtuple 。 然后，实例化一个构造函数，该构造函数采用命名元组的名称和包含字段名称的字符串。

示例

在以下示例代码中，我们创建了一个名为student的命名元组，其中字段是rollnumber、name、age和marks。

from collections import namedtuple
student = namedtuple('student',('rollnumber ,name, age, marks'))
student1 = student(rollnumber =1, name='Krishna', age= 25, marks=90)
print(student1.rollnumber)
print(student1.name)
student2 = student(rollnumber =2, name='Ram', age= 20, marks=80)
print(student2.name)
print(student2.age)

输出

在执行上述程序后，将获得以下输出。

1
Krishna
Ram
20

访问元组的字段

我们可以通过各种方式访问字段，例如−

• 通过索引访问 −由于 namedtuple()函数 中的属性值是有序的，因此可以通过索引来访问它们。

• 按键名称访问 −可以像在字典中一样通过其键名称访问属性值。

• 使用getattr() −这是另一种访问由 namedtuple()函数 给定的值的方式，其中键值作为参数给出。

示例

在以下示例代码中，我们使用上述三种方法访问了字段值，分别是通过索引访问，按键名称访问以及使用 getattr() 方法。

from collections import namedtuple
employee = namedtuple('employee',('id ,name, age, company'))
emp1 = employee(id =1, name='Krishna', age= 35, company='Tutorialspoint')
print("按索引访问员工姓名: ", end="")
print(emp1[1])
print("按关键字访问员工年龄: ", end="")
print(emp1.age)
print("使用getattr()访问员工公司名称: ", end="")
print(getattr(emp1,'company'))

输出

运行以上程序将得到以下输出。

按索引访问员工姓名: Krishna
按关键字访问员工年龄: 35
使用getattr()访问员工公司名称: Tutorialspoint

具有默认值的命名元组

与在常规类中为属性建立默认值类似，可以创建具有默认参数的命名元组类。由于具有默认值的字段应出现在所有未指定默认值的字段之后，因此将默认值提供给最右边的属性。

例子

在以下示例中，动物类具有一个默认条目−

from collections import namedtuple
animal = namedtuple("animal", ["Name","Class","Kingdom","Phylum","Genus"], defaults = ['Panthera'])
anim = animal("Lion", "Mammalia", "Animalia", "Chordata")
print ('具有默认值的命名元组：',anim) 

输出

如果我们仅创建具有一个值的NamedTuple，则“Panthera”将用作默认值，用于声明右侧的字段，如下面的输出所示−

具有默认值的命名元组：animal(Name='Lion', Class='Mammalia', Kingdom='Animalia', Phylum='Chordata', Genus='Panthera')