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如何在Matplotlib上以对数尺度可视化值？

如何在Matplotlib上以对数尺度可视化值？

要在Matplotlib上以对数尺度可视化值，我们可以使用 yscale（’log’） 。

步骤

  • 导入Matplotlib和Numpy。

  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。

  • 使用Numpy创建 x 和 y 数据点。

  • 使用 yscale（’log’） 可视化对数尺度上的值。

  • 使用 plot 方法绘制 x 和 y 数据点。

  • 在图形上放置图例。

  • 使用 show（） 方法显示图形。

示例


import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 设置图形大小
plt.rcParams [“figure.figsize”] = [7.50，3.50]
plt.rcParams [“figure.autolayout”] = True

# 设置x和y数据点
x = np.linspace（1,100，1000）
y = np.log（x）

# 对数尺度
plt.yscale（'log'）

# 绘制x和y数据点
plt.plot（x，y，c =“red”，lw = 3，linestyle =“dashdot”，label =“y = log（x）”）

# 放置图例
plt.legend（）

# 显示绘图
plt.show（）
Bash

输出

它将产生以下输出−

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