极客教程如何使用Boto3启动AWS Glue数据目录中的工作流程
在本文中，我们将了解用户如何在AWS Glue数据目录中启动工作流。
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示例
问题陈述： 使用Python中的 boto3 库启动工作流程。
解决该问题的方法/算法
- 第1步： 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常。
-
第2步： 在此函数中， workflow_name 是参数。
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第3步： 使用 boto3 库创建AWS会话。确保在默认配置文件中提到了 ****region_name**** 。如果没有提到，则在创建会话时显式传递 region_name 。
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第4步： 创建用于 glue 的AWS客户端。
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第5步： 现在使用 start_workflow_run 函数，并将参数 workflow_name 作为名称传递。
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第6步： 它返回 RunId 和响应元数据并启动工作流。
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第7步： 处理通用异常，如果启动工作流时发生了什么错误。
示例代码
以下代码启动一个工作流程−
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def start_a_workflow(workflow_name)
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.start_workflow_run(Name=workflow_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in start_a_workflow: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in start_a_workflow: " + e.__str__())
print(start_a_workflow("test-daily"))
输出
{'RunId': 'wr_64e880240692fddd5e1b19aed587f856bc20a96f54bc', 'ResponseMetadata': {'RequestId': '782e953b-8ee3-4876-9b2c-cd35e147b513', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Mar 2021 08:11:02 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '79', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '782e953b-********************************13'}, 'RetryAttempts': 0}}