极客教程如何使用Boto3在AWS Glue中分页浏览作业运行
本文将介绍如何在AWS Glue中分页浏览作业的所有作业运行。
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示例
问题陈述： 在Python中使用 boto3 库，对来自AWS Glue数据目录中创建的作业的作业运行进行分页。
解决该问题的方法/算法
- 步骤1： 导入 boto3 和 botocore 异常以处理异常情况。
-
步骤2： max_items 、 page_size 和 starting_token 是此函数的可选参数，而 job_name 是必需的。
- max_items 表示要返回的记录的总数。如果可用记录的数量> max_items，则响应中将提供 NextToken 以恢复分页。
-
page_size 表示每个页面的大小。
-
starting_token 用于分页，它使用上一个响应中的 NextToken 。
-
步骤3： 使用 boto3 lib 创建AWS会话。确保在默认配置文件中提到 region_name 。如果没有提到，则在创建会话时明确传递 region_name 。
-
步骤4： 为glue创建AWS客户端。
-
步骤5： 创建一个包含使用get_job_runs的所有扫描程序的详细信息的 paginator 对象
-
步骤6： 调用paginate函数并将 max_items 、 page_size 和 starting_token 作为 PaginationConfig 参数传递。
-
步骤7： 它根据 max_size 和 page_size 返回记录的数量。
-
步骤8： 如果在分页时出现错误，请处理通用异常。
示例代码
使用以下代码逐个浏览在用户帐户中创建的所有作业运行。
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def paginate_through_jobruns(job_name,max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
paginator =glue_client.get_paginator('get_job_runs')
response = paginator.paginate(JobName=job_name, PaginationConfig={
'MaxItems':max_items,
'PageSize':page_size,
'StartingToken':starting_token}
)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in paginate_through_jobruns: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in paginate_through_jobruns: " + e.__str__())
a = paginate_through_crawlers("glue_test_job",1,5)
print(*a)
输出
{'JobRuns': [
{'Id': 'jr_435b66cfe451adf5fa7c7f914be3c87d199616f52bd13bdd91bb1269f02db705', 'Attempt': 0, 'JobName': ' glue_test_job, 'StartedOn': datetime.datetime(2021, 1, 25, 22, 19, 56, 52000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2021, 1, 25, 22, 21, 50, 603000, tzinfo=tzlocal()), 'CompletedOn': datetime.datetime(2021, 1, 25, 22, 21, 50, 603000, tzinfo=tzlocal()), 'JobRunState': 'SUCCEEDED', 'Arguments': {'--additional-python-modules': 'pandas==1.1.5', '--enable-glue-datacatalog': 'true', '--extra-files': 's3://glue/job/test, '--job-bookmark-option': 'job-bookmark-disable', 'step': '0'}, 'PredecessorRuns': [], 'AllocatedCapacity': 2, 'ExecutionTime': 107, 'Timeout': 2880, 'MaxCapacity': 2.0, 'WorkerType': 'G.1X', 'NumberOfWorkers': 2, 'LogGroupName': '/aws-glue/jobs', 'GlueVersion': '2.0'}],
'NextToken': 'eyJleHBpcmF0aW9uIjp7InNlY29uZHMiOjE2MTc0NTQ0NDgsIm5hbm9zIjo2OTUwMDAwMDB9LCJsYXN0RXZhbHVhdGVkS2V5Ijp7ImpvYklkIjp7InMiOiJqXzdlYzIzNTYwOWRkMGVmYjRhNTgyNDU2YWVlZmQ4NmFlMTgwYTAyNDQ3NWY2ODRkMzc4YWFiZDBmYTk1MGJmMDcifSwicnVuSWQiOnsicyI6ImpyXzJjNDFkMmJmMzY1NGZhZGFhYzkzMjU1ZTY0OTkxOTg2YTE0Yjk2MjIyMTRlNDc4ZGNkOWE0ZTY5N2M3MGZmY2YifSwic3RhcnRlZE9uIjp7Im4iOiIxNjExMjA3MjcwODIyIn19fQ==',
'ResponseMetadata': {'RequestId': '1874370e-***********-40d', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Fri, 02 Apr 2021 12:54:08 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '6509', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '1874370e-**************40d'}, 'RetryAttempts': 0}}